秦巴在线8月25日讯 人工智能作为全球各国研发的重点，针对人工智能的研发方向很多，其中就包括实现人与机器对话。而实现人与机器交流当前主要困难在于，人工智能对于自然语言的理解存在障碍，而网络聊天中广泛使用的表情包等，更让机器理解人类语言加大难度。
据国外媒体报道，麻省理工某团队进行人工智能相关研发，主要工作就是如何让机器理解表情包。据悉，研发团队从推特上超过500亿推文中，选择了约12亿带有特定表情包的内容，针对这些推文进行分析和学习，让人工智能通过深度学习理解表情包的含义，并能够通过数据模型预测会用的表情包。在具体研究过程中，研发人员选择一些常用的语句，统计人们之后最常用使用的表情符号，从而AI系统通过数据积也能进行预测。
研发人员表示，人类语言的表达很难被机器理解，主要在于语言含义的多样性，而加上表情符号以后更加多变，其中最难的部分在于人类可能会反讽，机器在与人聊天时很可能错误理解语意，造成令聊天者尴尬的局面，人工智能通过学习表情包，或能更好的完成与人类的沟通。
业内人士表示，通过研发使AI理解符号表情，接下来最可能用于智能客服，让客服的回复不再机械化，而能够随机应变更加具有人情味，而随着相关功能的进一步深化，未来或将在多个领域发挥作用。
