据美国“侨报网”6月12日报道，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室创建了一套新系统，该系统可通过墙壁看到人体，并能在人们走路、坐着或静止不动的时候重新创建人体姿势。
据Techcrunch报道，研究人员使用了神经网络来分析从人体中弹出的无线电信号，然后可创建一个动态的粗线条图形，当人执行这些动作时，它可以行走、停止、坐下和移动肢体。
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研究小组指出，该系统使用，然后可将人体处理为一个被称为“RF姿态”的简单粗线条图形，可用于监测像帕金森和多发性硬化(MS)这样的疾病，从而更好地了解疾病的进展，并允许医生相应地调整药物。它还可以帮助老年人更独立地生活，为跌倒、受伤和其他行为活动提供额外的安全保障。
研究人员指出，他们主要感兴趣的是将这一系统应用于医疗保健领域，该系统可在不使用摄像头或其他侵入性设备的情况下，对房间内的目标实施监测。
研究者还强调，“团队收集的所有数据都得到了受试者的同意，并以匿名和加密的方式保护了用户隐私。而对于未来现实世界的应用，我们还计划推出一个‘授权标准’，接受设备监测的人会被提示去做一些特定的动作，以便他们慢慢适应这样的监测环境。”
研究人员主要是通过展示一段视频来训练神经网络，研究人员在人体运动上叠加粗线条图形，并训练网络自动地做同样的动作。由于RF信号无所不在，它比其他传感技术更易于使用。
有趣的是，研究人员从未特意训练让该系统来看穿墙壁，但它的确能做到这一点，它能概念化数据信息以穿过墙壁进行监测操作。研究人员Antonio Torralba指出，该系统在功能上显然已超越了计算机视觉系统。但对于该系统是否还将用于其他商业用途，研究人员并未透露。
