最近，流媒体音乐服务Spotify周三宣布，该公司收购了法国音乐推荐创业公司Niland的团队和技术。此举表明Spotify希望将更多人工智能技术整合到自家系统中，从而与Apple Music等竞争对手对抗。
这种方法不同于Spotify和其他公司目前使用的协作性过滤器。它会从博客等公开渠道提取信息，从而寻找适合推荐的歌手、专辑或歌曲，然后提供相应的建议。
这种方法也与Pandora的模式有所不同，后者由很多专业人士为歌曲添加标签，帮助算法理解。
Spotify说：“Niland已经改变了人工智能技术优化音乐搜索和推荐音乐的方法，他们与Spotify怀有相同的愿景，希望在合适的时候把合适的内容呈献给合适的人。”
Spotify之前也曾经尝试过这种模式。2014年，该公司的实习生桑达尔·蒂勒曼(Sander Dieleman)发表了一篇以内容为基础的音乐推荐论文，但他后来加入了Alphabet旗下的DeepMind人工智能研究团队。
苹果也在逐渐将人工智能技术融入该公司的应用。除了使用算法制作歌单外，该公司还邀请明星亲自参与其Beats1广播节目。Spotify也有一些人工编辑，而该公司的Discovery Weekly个性化歌单也可以为用户提供相关音乐。
