8月2日消息，关于人工智能，Facebook创始人扎克伯格和特斯拉CEO马斯克几天前在媒体上隔空互怼，还引来很多互联网科技大佬的参战，创新工场董事长李开复表示：“AI只是工具，离超级智能还很远，基于我投入AI领域的科研、开发、投资相关工作37年的经验，“超级智能”、“灭绝人类”这类耸人听闻的说法，根本没有切实的工程基础。”
但人们关于“AI超级智能”的担忧却让人担心。“过度担忧可能导致大众忽视AI正在带来的巨大机遇，也会让更多更紧迫的AI问题没有得到关注，这只会捡了芝麻丢了西瓜。”
今天，美国知名新媒体Quartz刊登李开复专文，从另一个角度表达了他对AI机器人的看法：“类人”机器人只是科幻，人形机器人将马上进入千家万户的说法，简直是无稽之谈。
AI正在虚拟世界中发展语言技能
很难教机器人使用语言，这就是为什么他们应该自己教自己。据悉，目前，机器人正在学习通过探索3D虚拟世界来处理简单的指令。
像亚马逊Alexa和谷歌Home这样的设备已经把语音控制技术引入主流，但它们仍只能处理简单的命令。让机器智能地处理真实的对话，仍是一个非常艰巨的挑战。
尝试通过直接编码单词和对象与动作之间的关系来解决这个问题需要很多新的规则，这使得机器无法适应新的情况。而机器学习语言的这一努力通常需要大量的人力进行协助。
如今，DeepMind的团队、Alphabet旗下的一家专注于人工智能的子公司，与卡内基梅隆大学共同研发出一种方法，可以让机器在基于第一人称射击游戏的3D环境中为自己找出简单的语言原理。
卡内基梅隆大学的硕士研究生DevendraChaplot说：“在3D的情况下做到这一点绝对是在现实世界中取得成功的重要一步。”他将于计算语言学协会年会上介绍他的论文。他表示，最终的目标是创造一种接近真实生活的模拟，接受训练的人工智能可以把它学到的东西传输到现实世界中。
