人工智能场景引领下一个十年，中国企业是时候起飞了吗？
在21世纪的过去十年里，人工智能已经成为科学技术中最引人注目的技术之一。以AlphaGo 2016年的诞生为分水岭，在深入学习的推动下，人工智能在算法应用方面取得了快速发展，不仅加快了传统产业的智能升级，还催生了自主驾驶和机器人等新物种和新形式。
随着新十年的开始，人工智能正进入场景和商业化的大规模登陆阶段，并已成为商业社会基础设施的重要组成部分。日前，咨询公司IDC与中国人工智能芯片公司贾楠共同发布了2020代第一份人工智能报告—— 《场景化AI，让智能触手可及》，展示了人工智能在2020代下一个场景中落地的美丽画面。
进入2020年，以5G、物联网和区块链为代表的新一代技术也在帮助人工智能不断升级。IDC报告指出，在人工智能的推动下，技术创新正从“人们使用新技术创造价值”转变为“人工智能整合新技术创造价值”，而与人工智能密切相关的“计算能力、算法和数据”将成为智能创新的三大核心要素。
Push人工智能场景登陆
IDC报告指出，如果不在边缘部署算法和计算力，未来的人工智能登陆是无法实现的。未来，人工智能仍将在许多领域落地，即现有设备的智能升级和传统设备的智能创新。
人工智能实现场景登陆的第一步是升级现有场景，使现有设备智能化。
以贾楠在贵阳花果园小区的智能抄表实践为例。该社区被称为“亚洲最大的社区”，总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，居民43万人。这是全国最大的棚户区改造项目。
在这样一个规模的社区里，读和数水表和电度表是一个大问题。华国苑小区的住宅和商业建筑总数接近300栋，其中大部分是高层建筑。水表和电表的抄表量大、费时，人工抄表容易出错。智能转变迫在眉睫。
安装智能水电表可以一劳永逸地解决这些问题，但是更换智能水电表需要很长时间，而且成本很高。智能水电表更换造成的水电中断也会影响居民的生活。最后，华国苑小区的解决方案是为水电表安装智能抄表组件，用人工智能代替人工智能实现传统水电表的抄表。
(基于KANAN KANGZHI K210的智能抄表组件)
这套智能抄表组件集成了基于KANAN KANGZHI K210芯片的计算平台和图像采集设备。它可以定期拍摄水电表表盘的照片，用本地人工智能图像识别照片，分析照片中的水电表读数，用历史读数进行验证，纠正错误，最后将数据上传到抄表平台。
与传统的人工智能终端不同，华国元社区的智能抄表组件在边缘侧部署计算力，无需上传照片到云端就可以在本地完成图像识别。因此，整个系统只能传输水电表的度数信息，数据传输成本控制在很低的水平。
在人工智能的帮助下，花果园社区的抄表周期从人工时代的半个月缩短到现在的几个小时。在此基础上，华国苑小区抄表数据的及时性也有了很大提高，当地水电公司也可以利用这一点更准确地预测水电需求，更有效地规划供水供电。此外，与完全改造智能水电表相比，智能抄表组件节省了75%的硬件成本。
在果园社区之外，贾楠人工智能场景仍在出现，活跃在智能家居、智能能源消费、智能公园、智能农业等领域。替换tradi
(基于Kanan的Kanchi K210无意识门禁系统)
目前，人工智能无意识门禁系统有30多个监控点，每个监控点每天通过识别2000多次，检测时间也从传统的2秒减少到不到1秒。
在这些情况下，K210芯片已经成为整个人工智能系统的计算能力来源。K210基于RISC-V开源架构，于2018年9月发布，由中国本土企业佳南科技开发。与传统芯片相比，K210能够在将功耗控制在0.3W的较低水平的同时保证计算能力性能(1 Tops)，此外，K210还支持视觉和听觉双模识别，适用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能公园等各个领域。
除K210外，加南还计划在今年第一季度推出第二代人工智能芯片K510。K510采用升级后的RISC-V多核异构处理器架构，大大改进了原有的KPU架构(知识处理单元，贾楠自主开发的人工智能神经网络加速器)。此外，K510针对5G通信环境进行了优化，配备了多通道高清和深度摄像头接口，主要针对智能零售、ADAS辅助驾驶和金融领域。
在芯片的基础上，贾楠还开发了自己的人工智能SaaS平台，为终端客户提供集硬件、算法和软件于一体的一站式人工智能服务。围绕人工智能，贾楠正在构建一个从芯片到服务的完整生态系统。
人工智能在中国的新机遇
从2020年开始的下一个十年，人工智能有哪些新机遇？
IDC认为，在5G、物联网、区块链等技术的推动下，未来将会有更多的设备配备人工智能来实现数据交换和智能链接。这也将进一步扩展人工智能的应用场景，尤其是边缘的应用场景。
同时，人工智能场景登陆带来的海量数据也将为未来人工智能的发展提供持续的数据资源支持，最终推动人工智能迎来新的爆发。
IDC在报告中指出，数据已经成为“劳动力、资本、土地、知识、技术和管理”之外的新的生产要素。作为人工智能战略的基石，数据将成为衡量一个小企业、一个大城市甚至一个国家竞争力的关键指标。
数据资产的有效积累和多维叠加将促进人工智能的不断演进，而算法的创新将使人工智能渗透到各行各业。计算能力的提高也可以扩展人工智能的应用场景。未来十年，随着人工智能在各种场景中的登陆，中国人工智能企业也将面临前所未有的新机遇。他们还将在各种场景中加紧工作，在弯道超车。
在上个世纪的信息技术时代，中国企业在微软、英特尔等巨头的压迫下几乎被彻底击败，很少有具有全球影响力的国际企业出现。然而，在接下来的互联网和移动互联网时代，中国企业超过腾讯和阿里——家，成为全球十大市值企业。华为和小米等移动互联网时代的新玩家也建立了广泛的海外影响力。
在互联网和软件业，中国企业在底层技术上并不占据主导地位，但他们依靠基于场景的应用创新和密集的操作和推广，将国际巨头拒之门外，并在中国巨大的市场上继续崛起。结果，我们获得了一流的即时通讯工具，如QQ和微信，以及电子商务平台，如淘宝和京东，这些平台产品齐全，质量好，价格低，在分销及时性方面领先世界。
在人工智能时代，中国企业仍将保持场景应用的领先地位。在基础设施方面，中国有望建立世界上最大的5G网络系统。此外，中国还在云服务、移动支付、地理信息等领域占据先发优势。中国人工智能企业迫切需要广阔的市场和海量的数据源。
但与以前不同，在人工智能时代，中国企业已经形成了完整的生态。从建安、寒武纪、地平线等人工智能芯片企业，到HKUST迅飞、上塘科技等算法企业，再到各行各业的应用服务提供商，中国企业已经形成了广阔的布局。在这场新技术革命中，中国和世界
