原标题:2020年招聘大数据人才的六大理由
随着2019年的临近，许多企业高管正在为来年制定计划。如果企业正在考虑是否在2020年聘用大数据人才，那么他们需要了解聘用大数据人才的六个原因。
1 .延迟可能导致大数据人才招聘公司落后
调查数据显示，到2020年，数据科学领域将新增364，000个工作岗位，这将导致美国270多万个职位空缺。
由于人才短缺，许多公司可能发现很难招聘大数据人才。然而，从长远来看，未能雇用这些专业人员可能会导致竞争劣势。日益增长的需求表明，越来越多的公司认为有必要聘用具备数据科学专业知识的大数据人才。
2 .数据科学家可以提高公司的网络安全。
网络安全可能是许多公司的首要任务。2020年的黑客攻击和数据泄露可能导致企业信誉丧失、监管精细、员工工作效率下降等。幸运的是，数据科学可以提高网络安全性。
例如，专业人员可以通过将机器学习应用于当前的网络安全策略来提供帮助。通过该算法，我们可以了解企业网络的正常情况以及造成偏差的因素。作为一种选择，关联规则学习(ARL)将对特定的异常自动采取行动。
3 .大数据简化了招聘流程
招聘大数据专业人员或相关人员并不容易.有些职位吸引了数十甚至数百名申请者，所以很难仔细审查每份简历。然而，数据可以成为吸引和招募顶级人才的有力工具。
例如，数据分析平台可以用来过滤所需的关键字和各种变体。相反，这种工具可以在没有先决条件的情况下删除候选人，例如至少三年的工作经验或有效认证。
企业可以决定聘用大数据人才，以提高各行业的招聘水平。此外，预测分析可以揭示大数据专业人员的未来配置。
招聘通常看起来像一个猜谜游戏。如果公司到2020年雇佣大数据专家，他们可能会减少一些混乱。更好的是，一些与数据分析相关的招聘增长可能会导致增长，从而导致2020年及以后的业务增长。
4 .现有员工可能缺乏“数据知识”，这是全球研究调查中大数据人才决策的新模式。研究发现，招聘人员(59%)或近三分之二有工作经验的候选人必须证明他们的面试能力是阅读和写作个人数据的最高指标。相比之下，只有18%的人被招聘获得科学学位，这是最重要的因素。
该研究还揭示了另一个有趣的发现，即只有34%的企业向现有员工提供数据知识培训。这一统计数据意味着可预防的、特定于数据的错误经常发生，或者员工经常被分配超出其能力范围的责任。
企业不应假定其员工拥有足够的技术知识，特别是如果没有采取措施确保他们拥有这种技术知识。然而，招聘大数据人才的一个积极结果是，新员工可以将他们的知识传授给现有的团队成员，从而促进帮助团队成员进步的过程。
5 .数据科学可以支持更好的决策“商业领袖每天都在做重要的决策”。这些情况通常很有挑战性，但是数据专业人员可以减少决策者经常面临的担忧。
例如，首席执行官可能会要求提供信息，以表明电子商务购物者何时会放弃购买。然后，他们可以自信地决定是否在结账过程中引入新功能。
如果人力资源专业人员需要决定员工的绩效是否值得提高，他们可能需要数据科学专业人员收集员工生产力、潜在客户发展和其他细节的统计数据。
尽管数据科学不能准确无误地预测未来，但它可以揭示可能隐藏的模式和可能的结果。
6 .聘用大数据人才可以帮助企业解决紧迫的问题，解决问题的心态可以帮助企业在竞争中取得成功。通常需要数据分析来找出问题的原因。
在一个例子中，一家大型拉丁美洲矿业公司部署了一个数据分析解决方案，显示20小时前完成的产品质量。掌握这些信息将有助于公司发现质量问题。
如果客户经常因为价格优惠而从竞争对手那里购买商品，大数据专家可以帮助企业实施一个系统，自动决定何时调整价格以达到良好的效果。这种方法消除了手动调整过程。
2020年对数据科学专业人员的需求
从增强的网络安全到明智的决策，以上六个原因解释了公司招聘大数据专业人员的强烈理由。还应预见企业将获得特殊利益。这些现实使得在2020年招募大数据分析师成为明智之举。
中安卫石:保护核心数据，保障网络安全
来源:网络收藏
