原标题:多目标检测的新突破！Innovate获得了国际权威评价的MOT挑战赛冠军
最近，Innovate在国际最权威的多目标跟踪挑战赛MOT(Multiple Object Tracking) Challenge，中获得了MOT 17 DET多目标检测任务第1名，领先斯坦福大学、腾讯优图、尚堂科技、海康伟仕等数十家实力雄厚的国际企业和科研机构，优势明显。
在本次比赛中，赢得创新和智能冠军的AInnoDetV2多目标检测算法已经应用到创新和智能的工业视觉平台ManuVision上。该平台集成了多种先进的人工智能算法，针对工业制造过程中的定位、检测、测量、识别等功能场景，支持服装纺织、汽车批量装配等多个细分应用领域。
自去年以来，创新智能在计算机视觉领域取得了许多成功，不仅在短时间内刷新了许多世界级计算机视觉竞赛的全球排名，如人脸检测竞赛宽脸(Wideface)、物体检测竞赛PASCAL VOC、图像分割竞赛城市景观、多目标跟踪竞赛MOT挑战赛。此外，在国际数据中心2019年1H计算机视觉应用市场份额报告中排名第一，仅次于上塘、师旷、从云、易图、海康伟仕，充分展示了创新智能技术算法创新和商业登陆实力。
来源:http://motchallenge.net/results/MOT17Det/
关于MOT Challenge
多目标跟踪(MOT)挑战赛是国际多目标跟踪领域最权威的评估平台。由阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院和达姆施塔特理工大学联合创办，是世界上主要人工智能研究机构和企业争夺简历技术实力的地方。迄今为止，参与者包括NEC北美研究所、斯坦福大学、纽约州立大学、苏黎世联邦理工学院、悉尼大学、伦敦玛丽皇后大学、马克斯·普朗克研究所、海克沃斯视觉(Heckworth Vision)、尚唐科技、腾讯优图等世界知名大学和研究机构。
该平台旨在评估复杂场景中多行人目标同时检测和跟踪算法的性能。它主要包括MOT 15、MOT 16和MOT 17评估集。其中，MOT 17Det数据集主要针对多行人目标检测，检测难度较大，如场景复杂多样、人员遮挡、光照变化、图片模糊。创新情报在这场比赛中击败了许多著名的公司和研究机构，以绝对优势赢得冠军。
创新奇智的AInnoDetV2算法
发明巧妙的AInnoDetV2多目标检测算法采用著名的级联R-CNN网络作为基本检测器，Resnext101_32X8d作为主干网络提取多维特征图。颈部网络使用自行开发的特征金字塔网络(电脑注意力FPN)来生成更丰富的多尺度卷积特征，接下来是两个子网:一个负责分类，另一个负责目标帧的回归。
Cascade R-CNN
查看AInnoDetV2算法在MOT 17Det数据集上的性能:
AInnoDetV2算法是计算机视觉领域的一项重要任务，具有许多应用场景，可在多行人复杂场景中实现无遗漏检测和高置信度。创新和智慧瞄准潜力巨大的工业视觉市场，打造融合各种领先算法的工业视觉平台ManuVision。围绕定位、检测、测量和识别的功能场景，它提供了一个集成光(科学)、机械(机械)、电(气体)、软件(部件)和计算(方法)的集成自动化解决方案，并应用于3C装配、汽车装配、服装纺织、冶金铸造、无损探伤、磁性材料等细分领域。
多目标检测在工业领域的应用
创新者在工业视觉领域的杰出表现已被包括央视在内的许多知名媒体报道，并在2019年钛媒体T-Edge全球创新奖中荣获“年度先进技术产品”奖。
创新与智慧专注于制造业、零售业和金融业人工智能的商业化。未来，创新智能(Innovative Intelligence)将探索包括多目标检测在内的计算机视觉技术在更详细场景中的应用，以帮助行业变得智能化。
赢得MOT比赛的队伍由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、汤寅航、宋剑飞、艾国、范馨予、路建飞和徐博人组成。其中，组长张发恩是个讨厌鬼
关于参赛团队
创新旗志是人工智能在创新工作中的子公司。它的使命是“人工智能增强商业未来”。致力于为拥有尖端人工智能技术的企业提供人工智能相关产品和业务解决方案。徐辉，创新公司CEO，在信息技术行业拥有20多年的销售、产品、技术、服务和管理经验。他曾担任过全球500强科技巨头如IBM、微软和思爱普的高管，对中国市场各行业的发展有着深刻的理解。创新和智慧采用“技术产品”和“工业场景”两轮驱动模式，商业化速度非常快。
创新智能拥有一支优秀的技术研发团队。结合人工智能技术商品化的特点，制定了科技人才三级体系建设计划:“创新奇智科研委员会— 创新奇智创新研究院 — 创新奇智工程算法研发团队”。其中“创新与智能研究委员会”由世界级人工智能科学家和知名专家组成，包括中国工程院院士倪光南、腾讯人工智能实验室前负责人张彤、百度研究院三维视觉首席科学家杨瑞刚、王永刚密歇根州立大学教授张蜜、人工智能工程创新工程学院执行主任张发恩、创新与智能首席技术官张发恩。
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