自动驾驶仪进入瓶颈，大脑样技术能为发展带来突破吗？
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2016年，由谷歌开发的阿尔法围棋(AlphaGo)击败了韩国九段棋手李世石。那时，世界上有很多关于人工智能的讨论。其中之一是人工智能是不可逆转的趋势。
AlphaGo，作为人工智能的一个分支，它的主要工作原理是通过深度学习技术学习大量现有的围棋游戏，然后利用强化学习通过与自己玩来获得更多的象棋游戏，然后利用深度学习技术来评估每种模式的输赢率，最后通过蒙特卡罗树搜索来确定最佳输家。简而言之，阿尔法围棋(AlphaGo)背后的人工智能领域的一组专家向其输入围棋手的游戏记录，然后根据深度学习程序进行3000万步的自学训练，从而轻松确定围棋手的下一步棋。
算法的改进和人工智能技术的突破，使得人类智能游戏的最后堡垒围棋飞速发展。但用阿尔法狗之父哈萨比斯的话说，“这只是开始”。围棋只是一种测试水的方法。科学家真正想要的是在医疗和旅行等实际应用中给人类带来好处。
众所周知，旅行是云计算、人工智能和其他产品较早应用的领域之一。特别是在自动驾驶领域，许多汽车公司相继推出了自己的智能驾驶系统。特斯拉自动驾驶仪(Tesla Autopilot)和通用超级巡航仪(General Super Cruise)实现了L2级自动驾驶，即可以在高速公路上解放双手的驾驶辅助系统。同时，监控系统还将确保司机的注意力始终在路上。
然而，目前大多数自动驾驶解决方案都基于深度学习算法，这需要综合使用自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等。可以说，自动驾驶是人工智能领域中相对全面的应用，但它可能不是最终的解决方案。学术界和工业界都在思考下一条发展道路:像计算机这样的大脑已经悄悄地成为备受关注的“种子玩家”之一。
这可能会给人工智能带来重大突破，也是自动驾驶技术最大的应用之一。因此，许多汽车行业的领导者已经开始研究和开发这种布局，包括对围棋(Go)深感兴趣的中国快运董事长丁磊。也许阿尔法围棋打败人类围棋手李世石，与其对人工智能的重视有关。
中国快运董事长丁磊授予封建锋教授国际科学技术委员会的人工智能专家聘书，作为领导中国汽车工业的新生力量。中国运通在业内首次提出智能汽车、智能交通和智能城市的“三智能”战略，这实际上是一个高水平自治社会的概念。
智能车这很容易理解。作为第一款真正标准的5G V2X智能车，中国快运打造的高河HiPhi 1将无缝融入未来智能城市的道路协调自动驾驶交通系统，在L3双冗余自动驾驶的基础上走向更高阶的全场景自动驾驶。
然而，自行车的能力毕竟是有限的，视野和传感器距离也是有限的，这使得它不可能多次感知环境的变化。自驾车应该是一个与道路交通相配合的系统工程。满足道路交通自动驾驶的安全要求，不仅需要自行车的智能，还需要道路基础设施的智能。
根据中国快递的“三个智能”战略逻辑，汽车、道路和城市密切相关。智能汽车不仅是智捷交通的载体，也是智能城市物联网、互联网和能源网络的节点。在其设计的车路协同自动驾驶方案中，车辆通过车端传感单元与路段传感单元相连，并在交通运行中心的云调度和控制下运行，辅之以车辆自身的自动驾驶功能，可以保证驾驶过程的完全安全。这套方案从以下几个方面进行自动驾驶系统设计
在中国快运的“智能城市”和“智能道路”系统中，未来类大脑技术还可以在云调度、远程控制和监控、多智能终端自协商和智能决策中发挥作用，从而系统解决城市交通问题，提高城市管理能效。
应该指出的是，像计算这样的大脑目前还处于探索阶段。与当前主流人工智能算法相比，其发展水平仍然落后，缺乏在汽车行业的典型成功应用。然而，脑型智能的发展水平将极大地影响汽车制造、智能交通等领域的发展，因此这项技术的发展尤为重要和紧迫。
如果人工智能的潮流正在汹涌澎湃，大脑就像计算一样是它下面的洋流。虽然不是很引人注目，但将来改变人工智能的发展趋势是可能的。作为一个既有横向全球范围又有纵向工业化深度的科技企业，中国快递和复旦大学无疑会给汽车和大型旅游领域带来更多的“可能性”和无限的“想象空间”。
