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【财政司司长】人工智能产业情报

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时间:2020-01-15 11:29:00 来源:秦巴娱乐
[导读]【财经秘书】人工智能行业情报|情报|人工智能|财经

原标题: 【财政司司长】广州琶洲、大学城、金融城、鱼丸人工智能产业智能

1将“整合”为国家人工智能和数字经济试点区;

2。你能预测公众的观看偏好吗?人工智能将“闯入”电影院;

3。美国科学家建造第一个“活机器人”:它有两条腿,可以自我修复。

政策导向

1,广州琶洲、大学城、金融城和鱼珠共建“组合”为国家人工智能和数字经济实验区

东方财富网:广州琶洲区、广州大学城、广州国际金融城和鱼珠共建“组合”为国家人工智能和数字经济实验区。目前,广东省已通过《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》,计划将于近期正式发布。

财经机密科普:《总体方案》清晰,打造以琶洲为核心、珠江为纽带、产业融合发展与周边地区相联系的广州实验区。

公司亮点

1。华为进行了新一轮的组织重组,加入了云泰第四大BG

腾讯新闻:华为最近进行了新一轮的组织重组,云泰上升为华为第四大BG。这一调整意味着云代已经成为华为的第四大BG,仅次于运营商BG、企业BG和消费者BG。此前,“云代产品和服务”和“智能汽车解决方案”属于华为组织结构中的业务部门。

2。你能预测公众的观看偏好吗?人工智能将“闯入”影院

参考新闻网:华纳兄弟已经将人工智能变成选择成功电影的新工具,并通过这种越来越客观的标准确保其投资回报。这个美国巨人似乎选择了认知智能,而不是擅长内容选择的电影业人才。网飞还使用一些人工智能技术来否认内容所有者的嗅觉。

金融秘密科学:几秒钟后,你就可以预测一部电影是值得拍摄还是应该放在抽屉里。华纳兄弟公司已经启动了一个人工智能系统来分析需要拍摄的电影。该算法可以在几秒钟内判断电影标题是否能吸引大量观众,情节是否能从第一个场景中捕捉到他们。

Industry Dynamics

1、美科学家造首个“活机器人”:有两条腿,能自行修复

China news . com:美国研究人员利用非洲爪蟾的干细胞创造了历史上第一个“活的微型机器人”,它有两条可以自己活动的短腿。研究人员希望对这些“活机器人”进行编程,以便在人体内输送药物,通过人体动脉清除斑块,或者清除海洋中有毒的塑料颗粒。

金融秘密科学:因为它们是“活的机器人”,如果被损坏或撕裂,它们可以复制和修复自己。

2。韩国人工智能采访者:我是“热眼”和“公正”的

央视网:人工智能不会放过任何细节,不受感情影响,的确是企业的好帮手。根据韩国经济研究所的数据,韩国131家大型企业中有近四分之一正在或计划使用人工智能进行面试。这一趋势也催生了一个新行业,即人工智能面试培训课程。

3、屏下摄像头2020年或将商用

36氪:2020年智能手机图像应用的变化将主要集中在六个方面,即:产品登陆的人工智能算法芯片加速、指纹识别芯片的复苏、ToF镜头的大幅增加、相机和传感器的不断创新、离屏相机或商业和潜像相机成为今年中低端手机的标准。

4。人工智能有助于打击野生动植物非法贸易

新华:英国研究人员最近开发了一款基于人工智能技术的软件,该软件可以从大量论坛和在线市场中提取付款、野生动植物种类及其位置的数据,从而让调查人员能够快速分析可能正在进行的非法贸易。该软件还可以识别重要线索,如非法元素经常使用的名称和关键词。

5、加强人工智能和产业发展融合

新华日报:中国经济已经从高速增长阶段转变为高质量发展阶段。目前正处于转变发展方式、优化经济结构、转变增长动力的关键研究时期。它迫切需要新一代人工智能和其他重大创新来提高工资。我们应该深刻把握发展的特点

1、旷视科技发布人工智能产业白皮书:2022年前中国相关产业将逼近300亿美元

中国电子学会组织的师旷科技联合发布《新一代人工智能产业白皮书(2019年)——主要应用场景研判》。该报告预测,到2022年,中国的人工智能产业将接近300亿美元。截至2018年底,全球人工智能领域的专业人员超过190万人,其中一半来自美国。

资本市场

1,板块指数

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1月14日,二级市场人工智能行业指数为964.84点,下跌7.21点,上涨0.74%。

2、公司公告

1)龙符科技:净利润增长55%-75%

2)“牛三”内幕交易丁晖科技受罚,大额资金收购前亏损400万

3)石兰卫获国家技术发明奖二等奖

4)抗静电超净技术医疗器械稳步发展。天华超精2019年预计净利润增长15%

国内外聊天机器人行业市场分析:市场规模持续扩大,应用场景发布值

1,聊天机器人市场前景看好,规模进一步扩大

2014-2018,全球服务机器人销量逐年增长,2018年达到1657.1万台,同比增长61.29%,增长迅速。聊天机器人作为服务机器人的重要产品,可以应用于各个领域。其市场规模也在逐渐扩大。

聊天机器人应用广泛,效果明显。据估计,到2020年,聊天机器人将为85%的客户服务互动提供帮助,到2022年,聊天机器人每年将节省80多亿美元。

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2。聊天机器人技术不断发展,实际效果凸显

早期用于构建聊天机器人的技术是由规则和关键字驱动的,不了解输入消息的场景和含义。随着人工智能的出现,聊天机器人可以使用自然语言处理和其他技术来理解语言和意图并加以纠正。

聊天机器人技术涉及自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)、语音识别(ASR)等。人工智能。目前,自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、回指解析、省略回复、回复确认和拒绝判断。自然语言生成可以根据对话管理部分生成的非语言信息自动生成面向用户的自然语言反馈,包括检索和生成。

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随着聊天机器人技术的不断优化,聊天机器人的应用领域逐渐广泛,包括金融、电信、旅游,甚至体育、医疗等领域,从而为用户创造更好的服务。聊天机器人已经开始渗透到人们的日常生活中。将来,在更详细的领域将会有更多的应用场景。在技术、企业和资本的不断帮助下,聊天机器人将不断释放其潜在价值。

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