目前人工智能领域有哪些技术岗位？
目前，人工智能领域已经逐渐形成了一个庞大的工业体系，大量的工作也涉及到整个工业体系结构中。从人工智能领域的研发方向来看，计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)和机器人学领域的热度相对较高，相关员工相对较多。
机器学习是人工智能技术系统的重要基础。人工智能领域的大量技术研究和发展离不开机器学习的相关知识，因此机器学习领域的地位相当具有代表性。机器学习的具体步骤包括数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用。其中涉及数据工程师(数据采集、数据整理)、算法工程师(算法设计、算法实现)和软件工程师(应用)的职位。这些位置在许多方向上被细分。例如，算法设计和算法实现通常是两个不同的位置。
随着工业互联网的快速发展，大型科技公司已经推出了自己的人工智能平台，因此近年来，许多计算机专业研究生选择了人工智能平台的相关研发岗位。因为不同的公司通常有不同的侧重点(计算机视觉、自然语言处理等)。)，也会有不同的工作重点。在过去的几年中，算法职位对人才的需求相对较大，而当前开发职位对人才的需求较大。这清楚地反映在2019年的秋季招聘中，许多毕业生也从算法职位转向了开发职位。
随着产业结构升级的不断推进和5G通信的登陆应用，人工智能领域的未来发展前景仍然非常广阔，并将继续释放大量人才。从这个角度来看，现在的专业人员仍然有必要学习一些人工智能的知识。
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