为什么“中国人工智能看百度”成为行业共识？从哈萨克斯坦的“世界五大人工智能公司”说起，百度的技术实力在人工智能轨道上再次得到行业权威的认可，这也让中国人工智能再次将百度的行业共识视为坚定。
1。权威认可:中国人工智能已经认可百度为行业共识
《哈佛商业评论》。刚刚发布的《2019人工智能专项调研报告》中文版显示，百度已经成为中国的唯一代言人，并与谷歌、苹果、微软和亚马逊一起入选“2019全球人工智能五强”，引领着这一波人工智能技术在全球的商业登陆、发展和变革。“
这是权威报道对百度人工智能的认可。《哈佛商业评论》之所以具有行业权威，是因为它努力确保报告结论的权威性，最终使报告具有样本量大、样本专业、调查范围广的特点。从样本量来看，调查了人工智能行业和企业公司的200名负责人/创始人、经理和普通员工，并结合了主流咨询机构的专业人士和各行各业人工智能转型专家的意见。从专业背景来看，调查样本对行业技术和行业发展有充分的了解；从调查范围来看，他们还对人工智能各子技术的发展趋势、行业登陆情况和发展前景、全球领先人工智能企业的综合发展实力进行了研究。
所有这一切使这份报告令人信服。但这是百度人工智能技术实力再次获得了行业权威的认可。原因也很简单，因为百度自2017年以来一直被选为全球人工智能发电站。2017年，百度、谷歌、微软和脸书入选全球人工智能《财富》杂志前四名。2018年，李彦宏被《哈佛商业评论》评选为十大人工智能领导者，成为中国的唯一代言人。可以说，百度正在成为中国人工智能发展的名片，这在一定程度上使百度人工智能≈中国人工智能和中国人工智能把百度视为一个行业共识。
2。场景的总体布局是百度人工智能与中国人工智能大致相同。
两句“百度人工智能≈中国人工智能，中国人工智能看看百度”听起来像是一个很大的支持。然而，如果我们看看人工智能在中国的发展现实，我们会发现这句话实际上是名副其实的百度。
事实上，纵观中国大大小小的人工智能参与者，可以发现只有百度实现了人工智能从底层深度学习框架、算法、芯片、计算能力到顶层外部技术使能、场景登陆、生态建设、业务实现、伦理保护和人才培养的整体场景布局，而其他人工智能参与者在底层深度学习框架、芯片等方面存在不足。这种整体场景布局让百度在国内人工智能公司中确实独一无二，需要看到的是百度的整体场景布局，其中大部分并不薄弱。
在这里，我们可以通过一些数据来解释这个问题。
例如，在中国的人工智能公司中，百度晏子是中国首个也是唯一一个开源、功能齐全的行业级深度学习平台，是——百度闫飞。它在中国市场份额排名前三，被评为世界领先的互联网科技成果，共服务150多万开发者。这个数字约占中国软件从业者平均人数的四分之一。在其定制的培训平台上，它拥有超过65，000个企业用户和169，000个发布模型。它已成为支持各行各业技术创新和智能改造的基础，被称为中国自己的“人工智能操作系统”。
在算法方面，百度ERNIE(可持续学习的知识增强语义理解框架)首次突破90分，在自然语言处理领域的权威数据集Glue(通用语言理解评估)中平均得分为9项任务，刷新了该列表的历史，击败了微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等众多顶级国际预培训模式。在语音识别方面，流式多级截断注意模式
在人工智能芯片和计算能力方面，百度改变了传统的芯片设计方法，提出了“软件定义芯片”(software defined chip)的设计思想，允许芯片架构适应算法。先后推出中国首个自主研发的云全功能人工智能芯片昆仑和远场语音交互芯片“洪湖芯片”。其中，昆仑芯片专门针对语音、自然语言处理、图像等进行优化。在同等性能下，成本降低10倍。洪湖芯片采用HiFi4定制指令集和双核DSP内核，平均功耗仅为100毫瓦。针对市场对人工智能计算能力的需求，百度智能云于2019年12月正式推出昆仑云服务器，基于昆仑芯片，为企业和开发者提供超级人工智能推理和训练性能，加快人工智能技术与各行各业深度融合的步伐。百度大脑全新的人工智能计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，为数百万TOPS提供强大的计算能力。同时，芯片、系统和设备之间的互连将连接不同场景中的计算，从而产生更大的计算力。
在技术落地和生态建设方面，百度的大脑已经升级为“软硬人工智能生产平台”，这是百度人工智能多年技术积累和商业实践的顶点。它向外界开放了228个核心人工智能功能，为150多万开发者服务，平均每天通话量超过1万亿次。就语音、面部、自然语言处理和光学字符识别呼叫而言，它在中国排名第一。它是业内最全面、领先和最大的人工智能开放平台，为百度及其行业合作伙伴提供人工智能核心能力，包括视觉、语音、自然语言处理、知识映射和深度学习。
除了百度大脑，作为百度人工智能向B的重要载体和出口者，百度智能云还在技术能力、应用登陆和生态建设方面不断努力，通过人工智能产业化促进工业智能。目前，百度智能云已经在人工智能领域和机器视觉领域占据领先地位，将百度人工智能技术能力释放给金融、物流、工业、农业等数以千计的行业，帮助行业实现智能升级。与此同时，百度智能云在2019年快速增长，成为中国增长最快的云服务制造商之一。
百度阿波罗和小杜是登陆场景中的典型代表。其中，阿波罗在自动驾驶商业着陆竞赛中取得了显著成绩。目前，百度L4在23个城市的路试里程已超过300万公里，智能驾驶专利1237项，居全国首位。此外，百度的自动驾驶路试牌照总数达到150张，占中国所有获批自动驾驶路试牌照的一半以上。同样在2019年，小助手和小智能扬声器都取得了可喜的成绩。截至6月，配备小助手的智能设备数量已超过4亿台，小助手的语音交互次数已超过36亿次。在硬件方面，根据第三方机构的数据，第二季度小型系列智能扬声器的出货量在全球排名第二，在中国排名第一，同比增长3700%。今年前三个季度，小型屏幕扬声器的出货量位居世界第一。
在人工智能伦理保护和社会责任履行方面，百度遵循人工智能伦理原则和问题《百度大脑AI技术成果白皮书》，不断强调相应的人工智能伦理法律法规将逐步构建和完善的问题。至于社会责任的履行，百度人工智能搜索平台已经成为典型代表。截至2020年1月1日，用户已经在百度人工智能搜索平台上发起了39万多张照片对比，帮助1万多名失踪人员与家人团聚。
在人工智能人才培养方面，面对中国500多万人工智能人才的短缺，百度通过发起中国大学计算机竞赛人工智能创意大赛，在全国范围内开展深入的教师培训课程，参与《深度学习导论与应用实践》等人工智能教材的编写，推出几门基于飞桨的免费精品课程，成立黄埔大学，推动了人工智能人才的培养。
百度'
在2019年第六届世界互联网大会上，李彦宏指出，“从个人电脑的发明和普及，到个人电脑的物联网，再到移动互联网，数字经济经历了以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。智能经济将为全球经济带来新的活力，是推动全球经济再次崛起的核心引擎。”
与此同时，百度首席技术官王海峰也表示，“基于深度学习的新一代人工智能技术已经变得非常通用，具有标准化、自动化和模块化的特点，已经进入工业化大生产阶段。”
也正是基于这一认识，百度从一开始就在人工智能技术的发展上奉行开放战略。通过不断开放飞桨深度学习平台、百度大脑等人工智能技术能力，百度不断降低人工智能发展的门槛，让业界和各行各业的开发者受益匪浅。
从现有的实践来看，在飞桨和百度大脑的深度学习平台的推动下，它给许多工业技术带来了巨大的进步。作为全尺寸轮胎的深度学习平台，已经开放了100多个经过真实商业场景验证并取得工业应用效果的模型，涵盖视觉、自然语言处理、推荐等人工智能核心技术领域。例如，百度地图和飞桨的深度集成使百度地图能够为用户预测最合适的路线和更准确的时间。百度飞刀与北京大恒图像视觉有限公司合作，将机器视觉检测设备的缺陷检测率提高了60%，从而实现了成本降低和效率提高。陕西省汉中市扶贫办公室的两名公务员用飞桨深入学习，准确地从20万个贫困家庭中找出了最需要帮助的2000个家庭，准确地帮助了穷人。
百度大脑(Baidu Brain)，是人工智能开发者手中的通用工具箱，现已更新到5.0，成为软硬人工智能的大规模生产平台，使各行各业的人工智能开发者能够快速调用人工智能能力，从而促进人工智能在工业、农业、天气预报、金融、医疗、城市管理等行业的登陆。例如，在医疗领域，基于百度脑语音自训练平台，北京紫金杰婴儿科技有限公司开发的智能输入系统，经过语音识别模型训练，包括对医疗行业中不常见词语的识别，识别率从80%提高到95%以上，有效降低了医务人员的工作强度，提高了临床护理效率。在农业领域，BOE植物厂基于百度脑的视觉技术、EasyDL、飞桨深度学习平台、EdgeBoard等人工智能产品技术，实现了水培蔬菜的智能栽培和农业专家经验的大规模复制。这些仅仅是百度人工智能技术使该行业实现智力变革的冰山一角。
根据麦肯锡全球研究所先前的计算，人工智能正在推动人类社会的变革，这种变革将比工业革命“发生得快10倍，大300倍，影响力近3000倍”。
面对人工智能可能带来的巨大变化，百度在人工智能领域实施开放授权。各种行动清楚地表明，在人工智能时代，百度有责任成为推动智能经济发展的催化剂。
写在最后:
你可以明白为什么百度人工智能可以近似等同于中国人工智能。事实上，技术能力的总体布局是百度人工智能的基础，同时积极履行其社会责任，规范人工智能研发伦理和安全，培养人工智能人才，积极对外开放其技术能力，使人工智能在行业内得以发展，努力成为智能经济发展的催化剂。这也是百度人工智能与中国人工智能大致相当的深层原因。可以说，百度人工智能可以近似等同于中国人工智能，因为百度人工智能既有能力又有诚信。然而，百度在人工智能、赋予行业权力、关注人工智能伦理安全、生态布局等方面的努力
