原标题:不仅仅是中央处理器，阅读英特尔，50年来顶尖科技企业的全面变革！
今年的消费电子展已经结束。在观看了英特尔及其竞争对手的表现后，个人电脑圈的朋友们肯定会想:英特尔在做什么？
竞争对手推出了64核128线程线程处理器3990X和新的移动处理器Ryzen 4000U/H系列，而英特尔推出了9代酷睿i7-9750H和酷睿i9-9980HK？玩家所期待的彗星湖桌面版没有到来，现场只看到了10纳米移动处理器虎湖和第一款处于预览状态的英特尔至强架构分立显卡。
如果你看看传统的电脑玩家群体，英特尔在此次消费电子展上的表现令人失望。这个已经创立了50多年并开创了个人电脑时代的行业领导者真的没有精力了吗？
看懂英特尔的转型
如果你想了解英特尔的战略，你必须首先跳出传统电脑的视角。如果我们使用电脑作为玩游戏或工作的传统设备，英特尔在电脑中央处理器领域的进展在过去两年中非常缓慢。14纳米工艺已被抛光成一种祖传工艺，处理器架构尚未革命性升级。当竞争对手完全恢复时，这种对比会变得更加强烈。
为什么会这样？我认为有三个原因。首先，大量自己的工厂确实拖累了英特尔。其次，徘徊在完全垄断边缘的英特尔本身也有些放松。最重要的是英特尔正在经历战略转型。这种转变始于几年前。英特尔前首席执行官经常提到的“数据是新的石油”，表明了英特尔从传统处理器制造商转变为数据公司的动机。
英特尔首席执行官史蒂夫·施赖伯(Steve Schreiber)在消费电子展主旨演讲中分享了一些数据:全球有560亿台互联设备，相当于每人7台设备；自2015年以来，全球数据量每年增长25%，其中50%来自边缘。到2025年，全球数据量估计将达到175ZB，其中只有1%将由人工智能模型处理。为了应对如此惊人的数据量，我们需要实现高效的数据传输、存储、访问和处理。这将对当前技术和未来技术平台产生难以置信的影响。5G、人工智能和边缘智能设备的结合使这个数字智能时代更加令人兴奋。数量惊人的终端和数据意味着更广阔的市场。与每年只有2.7亿台电脑的市场规模相比，哪个更重要是不言而喻的。
今天，从处理器制造商到数据公司，从传统计算到智能融合，英特尔的转型战略变得更加清晰。英特尔执行副总裁兼客户计算部门总经理格雷戈里·布莱恩特(Gregory Bryant)在接受媒体采访时说:“我们已经从根本上改变了我们的方法。长期以来，我们只有一个单一的架构，即英特尔架构(IA)架构，为个人电脑提供中央处理器。今天的新英特尔有多种架构，无论是中央处理器还是图形处理器、现场可编程门阵列还是人工智能加速器。对于数据多样化，我们可以提供多样化的解决方案和架构。这是英特尔在过去两三年的转变。现在，转型需要进一步加快。”
芯片准备：转型的第一步
正如开始提到的，在英特尔在本次消费电子展上展示的下一代产品中，真正的明星不是传统的中央处理器，而是专注于人工智能和通用计算的虎湖处理器和离散显卡DG1。
Tiger Lake处理器是基于冰湖10代核心处理器的新升级，基于10纳米工艺。像冰湖一样，英特尔并不特别重视虎湖计算性能的提高，而是重视其在应用体验方面的发展。随着基于全新英特尔Xe架构的中央处理器、人工智能加速器和内置显卡的优化，虎湖大大提高了人工智能性能和图形性能，并将集成迅雷4接口，数据吞吐量是USB 3.0的4倍。
同样，英特尔引入了新Xe图形架构和独立显卡DG1的开发。那么，你认为英特尔正在大举投资并四处挖掘，以成为独立GPU市场的第三方吗？当然，在我看来，英特尔的目标根本不是游戏图形市场(至多只是一个组合)，而是通用计算领域。既然终端领域的中央处理器图形处理器人工智能加速器的架构模式已经确定，英特尔自然会做出巨大努力来弥补最大的短板——GPU。格雷戈里·布莱恩特(Gregory Bryant)强调:“当你关注客户端和整个数据中心的GPU架构和重要性时，你会发现这个领域非常重要，我们需要参与其中。这不仅关系到个人电脑，还关系到个人电脑和数据中心的架构。”
不仅是个人电脑处理器和视频卡，而且人工智能对传统计算系统的渗透是全方位的。终端增加了人工智能计算模块，服务器端自然需要相应的人工智能架构和计算能力。面对越来越多的顶级制造商引入专门的人工智能计算架构和芯片，英特尔一方面通过收购吸收了外部人工智能加速技术，另一方面在第二代至强可扩展处理器上集成了人工智能加速技术(DL Boost)。英特尔公司执行副总裁兼数据平台部门总经理孙伊娜也在CES上宣布，将于2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器将包括一款新的英特尔数字语言增强可扩展指令集，用于内置人工智能训练加速，训练性能比之前的产品系列高出60%。
PC进化：从计算终端到智能融合
对于英特尔而言，在终端层面实现智能融合的最佳切入点是推动电脑从传统计算终端向新一代个人智能终端发展。“我认为个人电脑将成为每个人做出最大贡献的智能平台。个人电脑非常特别，因为它可以让人们集中精力，提高创造力，帮助人们取得更大的成就。电脑不仅用于消费，还使用正确的工作方法来增强自身的能力。”格雷戈里·布莱恩特(Gregory Bryant)说:“我认为在未来的10年里，个人电脑将会更加智能、更加强大，并且更加与云相连。它可以帮助人们释放更大的潜力，实现更多。”
人工智能正以前所未有的程度集成到个人电脑中，从人脸识别到语音交互，从机器学习到数据整理，从智能搜索到图像编辑，几乎所有的工作都可以而且需要人工智能的参与。这些变化使得传统的个人电脑无法应对。我们现在需要的是下一代个人电脑，一个集成智能的个人智能终端。这种演变是全方位的。为了推动这一发展，英特尔首先进行了自我改革。在英特尔内部，现在的重点是技术的六大支柱:流程、架构、软件、存储、互连和安全性，以及相应的工作模式调整。
至于电脑产品的定义，英特尔从去年开始就提出了“雅典娜计划”(Athena Plan)，希望与原始设备制造商共同推动电脑的发展。英特尔在历史上多次通过平台概念推广电脑产品升级。例如，2003年提出的迅驰技术使笔记本电脑具备了网络特性，2011年提出的超极本概念推动笔记本电脑完成了极端进化。2019年的“雅典娜计划”将更加重要。我认为，尽管雅典娜项目仍然基于笔记本电脑产品，但它很可能会推动“后电脑时代”的终端改革。
英特尔对雅典娜项目的最初设想是通过洞察人们日常使用设备来定义规范和方向，从而提供更好的笔记本电脑体验。该计划于2019年启动，为电池寿命、响应能力、即时唤醒、连接性、应用兼容性等建立了1.0规格和关键体验指标。目前，已有25台笔记本电脑通过认证，预计2020年将有50多台使用视窗和铬操作系统的设备通过认证。
在今年的消费电子展上，英特尔宣布“雅典娜项目”取得了重大进展，包括与谷歌合作完成两款Chromebook的认证，并为新兴的双屏和折叠屏笔记本电脑提供目标规格。然而，在我看来，双屏和折叠屏并不重要。关键是英特尔希望通过基于混合技术的处理器来重新定义终端设备。看看代号为马蹄形弯曲的可折叠有机发光二极管显示器和带有混合技术处理器的联想ThinkPad X1折叠。你认为未来的个人电脑是什么？也许它是一个智能屏幕，也许它是一个计算盒(NUC的持续进化)，也许它只是一个智能眼镜。既然起点是用户体验和需求，那么个人电脑未来会发展到什么程度？
“雅典娜计划”(Athena Plan)设置6个关键体验指标(KEI)，即及时响应能力(快速唤醒设备)、性能和响应能力(基于高性能平台)、自适应智能(人工智能加速)、电池续航能力(快速充电和功耗管理)、连接(无线6和5G、迅雷4)和产品外观(触摸屏、精密触摸板、二合一窄边框)。其中，也许只有产品外观会暂时集中在笔记本电脑领域。然而，随着双屏和折叠屏幕形式的加速，也许对产品外观的要求只会是“极度沉浸式体验”，而不是特定的产品形式。
人工智能无处不在
智能融合的本质实际上是无处不在的人工智能，它是大数据的需求和产物。我们正处于数据爆炸的时代。几乎每年新增的所有数据都呈指数级增长，其中绝大多数是非结构化数据，如文本、声音和图像。如前所述，全球数据量预计到2025年将达到175ZB。“数据是新的石油”，如此庞大的数据量，蕴含着巨大的价值，但不容易发现价值的缺失，这需要人工智能技术的支持。海量数据加速了人工智能技术的成熟，而更成熟的人工智能技术加速了大数据的价值挖掘。
人工智能首先应用于云。核心互联网企业通过对存储在其数据中心的海量数据进行人工智能分析，找到有价值的消费模式或用户需求。云的需求推动了GPU通用计算市场的爆发。Avida曾经是最大的受益者。现在，英特尔还希望通过XPU战略为用户提供更加多样化的选择。后来，随着自然语音交互和图像识别等人工智能技术的成熟，这些应用开始向边缘和末端扩展，如医学图像的人工智能分析、智能扬声器的人机交互、汽车的自动驾驶，这些都需要末端人工智能硬件的支持，如前面提到的虎湖处理器(Tiger Lake processor)。
在今年的消费电子展上，英特尔在其子公司Mobileye的自动驾驶业务上花了很多钱。英特尔首席执行官斯科特·施雷伯(Scott Schreiber)的主旨演讲从Mobileye的最新业务发展开始。在英特尔看来，未来的汽车也是一个人工智能终端，它可以通过独立的传感系统成为真正的机器人机器人(RoboCar)，集成了人工智能、计算机视觉、基于责任敏感安全模型(RSS)的监管科学和真正的冗余等最新技术。
终端和云中的人工智能并不是孤立的。他们需要相互合作，这反过来刺激了对高速网络的需求，如5G和Wi-Fi6。格雷戈里·布莱恩特告诉记者:“我认为5G和人工智能密切相关。一般来说，带宽越大，客户端设备的连通性越好。我们的无线6技术引领了行业发展，并已集成到SoC芯片中。我们还完成了长期演进解决方案的研发，此前曾宣布与联发科技合作，共同构建5G解决方案。随着连通性的提高，云、网络边缘和终端可以更好地合作，这些优势最终将被人工智能所利用。最后，人工智能可以让你在合适的地方使用合适的程序运行最合适的工作负载，从而优化用户体验。这是我们的最终目标。”
写在最后
现在我们正处于万物互联时代的前夕。不是越来越多的“东西”像“计算机”，但是计算和人工智能正开始渗透到一切。此时此刻，如果我们几十年来仍然坚持“摩尔定律”(Moore's Law)和个人电脑时代的旧思维，我们就无法理解这个拥有50多年历史、手里拿着大量现金的技术巨人。
为了促进智能融合，英特尔已经从基础设施转变为从技术的最底层接受智能需求。从雅典娜项目到可扩展处理器，从自动驾驶到边缘计算，英特尔正在构建一个新的智能融合数据处理系统。斯瑞博(Si Ruibo)在CES演讲中表示:“英特尔的雄心是帮助客户最大限度地利用人工智能、5G和智能边缘等转折点技术变革，在未来几十年共同为生活增添色彩，塑造我们的世界。英特尔推动将智能集成到计算技术的各个方面，以创造前所未有的积极影响。”
所以英特尔并没有落后，它正在转变！
