原标题:国际商用机器公司对2020年人工智能发展趋势的展望:从实验到应用
人工智能不仅成功吸引了全世界的关注，而且激发了人们的想象力。然而，2019年，人工智能在商业领域的渗透率远低于人们对它的兴趣。虽然大多数商界领袖认为人工智能将有助于企业获得竞争优势，但直到最近，一些行业观察家仍然认为，人工智能在企业中的采用率不到20%。
但是随着2020年的到来，我们发现人工智能正在崛起。企业不仅对人工智能越来越感兴趣，而且对人工智能的采纳率也越来越高。2019年秋末，IBM委托第三方进行了一项《从“拦路虎”到大规模应用：全球企业向人工智能冲刺》全球调查，邀请了4500多名技术决策者投票。调查结果再次证实了这一增长趋势。通过这次调查，我们评估了人工智能在美国、欧洲和中国目前和未来的部署情况，以便更好地了解人工智能的发展现状和挑战。正如人们所料，大变革即将开始。人工智能
《从“拦路虎”到大规模应用》采用率不断提高的调查结果表明，尽管前面的路还很长，但人工智能在数据发现和管理、技能培训和可解释性方面的进步正以意想不到的速度推动着人工智能的采用率。
例如，45%的大型企业(员工超过1000人的企业)受访者表示，他们的企业采用了人工智能；然而，29%的中小企业(员工不足1000人的企业)受访者表示，他们的企业采用了人工智能。到目前为止，这些数字远远高于一些行业观察人士的预测。有关上述调查中一些令人信服的数据点，请单击链接查看摘要，包括:
数字概览
。技能。企业采用人工智能遇到的主要障碍是企业难以从人工智能中获益。37%的受访者认为，员工掌握的人工智能专业技能或知识有限，极大地阻碍了企业成功应用人工智能，而日益复杂和分散的数据(31%的受访者)和缺乏可用于开发人工智能模型的工具(26%的受访者)是以下两个障碍。
。信任。信任是部署人工智能的基石。在来自世界各地的受访者中，78%的人表示企业需要相信人工智能输出信息的公平性、安全性和可靠性，这一点非常重要，甚至至关重要。此外，83%的受访者认为人工智能决策方法的可解释性也非常重要。
。数据。由于人工智能的成败取决于数据，目前，部署人工智能技术的企业更有可能采用混合云(采用率:38%)或混合云(采用率:17%)。此外，数据无处不在，分布在各种云中。人工智能的旅程贯穿了整个商业世界，“我每天都能看到客户热情地部署人工智能。接下来，我将给你举几个最近的例子。法律软件开发商LegalMation使用IBM Watson和IBM自然语言处理技术来帮助律师自动化一些最常规的诉讼相关任务，例如，将寻找书面文件所需的时间从几个小时减少到几分钟。
Wunderman Thompson，全球数字代理，利用沃森工作室和沃森机器学习，基于存储在他们混合多云环境中的结核病数据，访问、分析和运行各种模型。此外，Wunderman还与沃森机器学习公司(Watson Machine Learning)合作，通过使用IBM AutoAI实现模型自动化，使该模型能够分析公司所有数据集的数万个特征。
我看了咨询公司晨间咨询报告中的一些要点，然后思考了我和我的客户之间的互动过程。我意识到企业在应用人工智能的过程中遇到的障碍总是第一个问题。这就是为什么我们试图降低企业应用人工智能的门槛，提高人工智能的可用性。
因此，2018年，我们成立了一支由来自世界各地经验丰富的技术专家组成的数据科学精英团队，致力于帮助企业解决与人工智能相关的实际问题。这促使我们引入沃森开放尺度(Watson OpenScale)等创新技术，帮助企业减少人工智能模型中的偏见。我们还引入了华生自动(Watson AutoAI)，它可以利用人工智能构建人工智能模型，并为数据构建了第一个基于容器的数据分析平台云包，允许人们在任何云上运行华生。此外，通过与许多开放标准组织(如开放小组和Linux基金会)的合作，我们将技能培训和支持提升到了一个新的水平。
2019年是人工智能领域硕果累累的一年，2020年必将为所有参与人工智能发展的人带来令人兴奋的新承诺和成就。
作者：IBM Data and AI总经理Rob Thomas
original link:http://www . IBM . com/blogs/think/2020/01/ai-in-2020-from experience to adoption/
source : donews
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