原标题:艾图智赢CIO展望2019“十大数据解决方案服务提供商”
2019年12月，亚太企业技术杂志《APAC CIO Outlook》评选的“十大数据解决方案服务提供商-2019”名单正式发布。北京艾舒智能科技有限公司成功入选榜单，并进入杂志2019年大数据技术专刊。
APAC首席信息官展望是一份面向首席信息官、首席技术官和其他信息技术执行官和领导者的杂志，专注于与CXO集团分享企业信息技术经验、智慧和建议。“2019年十大大数据解决方案服务提供商”是亚太地区重要的信息技术专业领域年度名单，在亚太地区的信息技术专业人员中具有广泛的影响力。
Apacio Outlook“2019年十大大大数据解决方案服务提供商”证书
人工智能被认为是第四次工业革命的重要推动力，也是计算、硬件和数据的重要结合点。人工智能技术与工业的结合正在深化，企业正逐渐感受到智能的好处。例如，通过人机合作，企业将员工从简单和繁重的任务中解放出来，让他们有更多的时间处理更复杂的问题或提供更好的客户服务。
目前，人工智能模型仍然需要大量的训练数据来学习如何有效地执行任务。因此，数据被誉为人工智能产业发展的“原油”，是影响模型实用性的重要因素。然而，自然生成的数据具有多源异构的特点，可用性较差。“花更多的时间在数据收集和处理上，花更少的时间在训练模型上”已经成为人工智能实践者的共识。随着应用场景的多样化和智能应用的扩展，迫切需要满足从非结构化到结构化的数据整理需求。
此次为APAC首席信息官展望“十大数据解决方案服务提供商”选择的人工智能是一家专业人工智能数据服务提供商，为客户提供一站式数据解决方案，包括方案/计划制定、数据收集、数据标注/处理等全程服务。
艾塔智慧在北京总部设立了一个符合NC-20声学标准的录音室，可以实现可调混响的功能。录音室配有行业标准的录音设备，用于收集对声学环境有严格要求的数据。为了提高数据收集的效率，艾舒志通过众包应用将录音室从“离线”移动到了“在线”。一方面，它减少了地区限制，可以很容易地联系到更多的发言者；另一方面，由于说话者的地理覆盖面更广，发音习惯和口音不同，所收集的数据特征也更广泛。这些具有广泛特征的数据可以有效地减少模型的偏差。
在将收集的数据转换成机器可识别的语言之前，需要对其进行标记。数据注释被认为是一项复杂而耗时的任务。为了减少“人”对数据处理的参与，艾舒志自主开发了一个人机合作的数据处理平台。该平台结合了人类智能和机器良好的记忆来处理数据，并使用人工智能技术来监督数据收集、标记、接受等过程，使数据结构过程成为可能。
一位知识渊博的工作人员说，“在模型培训中，数据一致性非常重要，因为数据量很大。”清晰的标签规范可以有效提高数据一致性。在数据标注的实际操作中，人工智能人工智能智能智能标注团队制定了一套符合实际应用的标注规范。这些标签规范有助于提高标签速度，确保数据一致性，并降低标签错误率。
Aitu Intelligence数据服务类型
据了解，Aitu Intelligence有能力收集和标记50多种语言，不仅包括汉语、英语、日语、韩语等常用语言。但也有一些次要语言，如他加禄语、印地语等。Aita Intelligence可以直接交付的成品数据集超过100，000小时。这些数据集可用于快速提高模型性能，并帮助模型快速部署到不同的语言领域。该公司在生产多语言自然表盘方面拥有业界公认的专业知识
