原标题:伊诺克:人工智能正在重塑金融业。高效利用数据是关键
对于金融业来说,人工智能渗透到了每个角落。目前,人工智能与金融业务的融合催生了智能支付、智能理赔、智能投资与护理、智能风力控制等一系列新的业务模式。然而,与互联网公司和科技金融公司相比,人工智能在金融业的应用还存在差距。
在这种背景下,如何协调和优化人工智能的核心资产,如数据资源、算法模型和计算能力支持,并稳步推进人工智能技术与金融业务的深度融合,已经成为业界关注的焦点。在近日举行的“2020上海人工智能与长三角合作创新峰会论坛暨上海人工智能发展联盟金融研讨会”上,来自银行、保险、证券公司、金融科技公司、大学等机构的业内人士讨论了上述问题。许多业内人士表示,有效利用数据是关键。
过去,当客户处理业务时,金融机构通常将数据视为附加组件。现在,金融机构需要从数据中挖掘需求,并在数据上构建应用程序。显然,数据已经成为核心资产。只有当您控制数据时,您才能深入了解市场并制定快速准确的应对策略。
业界的共识是,金融机构正在逐步提高对数据和客户体验的理解。相应地,也在探索数据隐私的保护环境、法律环境和技术环境。浦东发展银行总行信息技术部副总经理万华表示,“如果我们想向前推进,治理和控制应该同时跟进。否则,如果我们失去联系,将会影响工商业的发展。”
这就要求机构在获取和使用数据的过程中,要注意数据的安全性和合规性,把握两者之间的界限。目前,数据的管理和安全越来越受到重视。例如,中央互联网信息办公室等四个部门最近发布了《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》,以规范互联网行业中个人信息的收集和使用。李琳说,“金融机构未来面临的主要挑战之一是不断在法律合规性和对客户的洞察之间找到平衡的关系。”