人工智能对互联网经济的影响
一些人认为，预测人工智能是一种营销炒作，但很多业内人士和政府都在为人工智能的普及做准备。CB Insights估计，2016年超过50亿美元的风投资金流向了人工智能创业公司，比前一年增长了62%。人工智能为创造新工作、新产业和新沟通方式提供了巨大机遇。
随着人工智能和自动化在各个行业推动重大结构变革，工作的本质将发生改变。随着人工智能获取用户数据，改变产品和服务的交付方式，许多现有的工作岗位可能会被取代。如何适应变化的步伐将是未来一项重大的全球性挑战。
与人工智能和物联网相关的项目引领了我们很长一段时间，提升了我们现有的技术，让普通人生活更加方便。
人工智能系统和技术可以改变工作的性质，让员工能力得到提升，从而减少人类之间和国家之间的不平等。人工智能让我们承担和解决更大的挑战。正如一份调查报告所显示，“人们的大脑和互联网之间的距离会变得越来越近，而两者之间的交叉会变得越来越复杂。”
机器与机器之间的通信增加了成本压力，人们正在被取代。这只会随着时间的推移而不断增加，这对经济有好处，但会对就业提出挑战。
人工智能为科学研究、交通运输和服务提供带来了巨大潜在收益。如果可访问性和开源开发胜出，人工智能有可能给发达国家和发展中国家带来红利。例如，依赖农业生产的国家可以利用人工智能技术分析作物产量，优化粮食产量。在医疗保健领域使用人工智能可能会改变低收入地区的疾病检测方法。
人工智能是一种创造性的毁灭，它将淘汰许多工作岗位，但也将创造新的角色和工作岗位。
但是，社会本身是否已经准备好接受这种变化，我们是否为新型经济做好了充分的准备？对于发展中经济体而言，新技术总是能创造出更多的可能性，尽管部署人工智能（以及物联网）的基础设施非常重要。人工智能的好处也可能不均衡：对于依赖低技能劳动力的经济体，自动化可能会挑战它们在全球劳动力市场中的竞争优势，并加剧当地的失业形势，影响经济发展。
用于管理制造业或服务业的智能和服务，可能仍集中在发达国家。人工智能可能会在很大程度上加剧数字鸿沟，这将会带来政治上的影响。
确保互联网技术创造市场就业机会，且不会对就业市场造成损害，这是未来5年必须解决的一个挑战，也是国际上一个紧迫而严重的问题。
人工智能对互联网安全和网络智能的影响
算法开始做出决策，它们比人类决策更快，并且可以代表我们的意志。此外，系统越来越不透明。我们不知道他们在哪里，他们在做什么决定。
虽然安全与信任对人工智能的未来至关重要，但这项技术也可以帮助解决安全挑战。随着网络和信息流变得越来越复杂，人工智能可以帮助网络管理人员理解交通模式，创建识别安全威胁的方法。在基本的企业层面上，人工智能可以执行由IT帮助台执行的任务，比如解决员工的电脑问题。
这将为企业IT专业人员提供更多的时间来实现安全最佳实践，并更好地保护公司系统和网络。除了人工智能决策，人工智能还可以在网络上对日益增长的安全威胁进行分类。
人工智能依赖于大量的计算资源和数据。这可能会推动计算和存储资源的再分配，并对互联网架构产生影响。
人工智能的互通性和标准化需要达到什么程度？还有，人工智能的发展对互联网的互操作性、开放和分散管理的原则有何影响？
本文系网易智能工作室出品。
人工智能是一个非常重要和复杂的领域。关于人工智能的里程碑式事件，这里我们盘点了你应该知道的十个。
将人工智能（AI）压缩到10个“需要记忆的时刻”并不容易。在数以百计的研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下，编制一份每一项具有里程碑意义的成就的清单，都将是一份智能算法的工作。然而，我们已经仔细研究了历史书籍，为你带来了人工智能历史上最重要的10个里程碑式的发展。
一、神经网络的诞生
你可能已经听说过神经网络，在当今最先进的人工智能背后，是大脑激发的人工智能工具。你可能已经听说过神经网络，这是一种当今前沿人工智能背后受大脑启发的人工智能工具。虽然像深度学习这样的概念是比较新的，但它们背后的理论体系可以追溯到1943年的一个数学理论。
Warren McCulloch和Walter Pitts的《 神经活动内在想法的逻辑演算 》可能听起来非常的普通，但它与计算机科学一样重要（甚至超过计算机科学）。其中，《 PageRank引文排名 》一文，催生了谷歌的诞生。在在《逻辑微积分》中， McCulloch和Pitts描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能。至此，AI的大门正式打开。
二、人工智能的名字由来
如果要提到人工智能的真正开端，那就要追溯到1955年8月31日。当时，研究人员John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon提交了一份《2个月，10个人的人工智能研究》的提案，第一次提出了“人工智能”的概念。而其中John McCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。
1956年，会议在达特茅斯学院占地269英亩的庄园举行。不幸的是，他们对于人工智能的发展有点过于乐观了。他们写到：“我们认为，如果一个精心挑选的科学家团队努力工作一个夏天，那我们就能取得重大进展。”然而事实证明，时间花得远比想象中的要多很多。
