用人工智能进行团队学习有多酷？
内容来源：2019年11月13日，在由在线教育信息网主办的“中国企业在线学习大会”上，布班志远创始人兼首席执行官鲁于雪精彩分享了题为“人工智能技术促进人才培养新模式”的内容。作为合作伙伴，记录员在组织者和发言人审核后有权发布。
笔记达人|廖秦雨
封面设计 责编|智勇
第 4481 篇深度好文：4463 字 | 9 分钟阅读
活动笔记·人工智能
本文新鲜度： +
口感：黑啤酒面包
笔记君邀您阅读前，先思考：
一、AI迁移学习
其实我们自己80-90%的能力都是共有的。
怎么可能
首先，企业需要有大量的数据，但也需要通过大量的数据。但现在很现实的是，绝大多数企业没有这样的进步，也没有通过数据。
许多企业的培训部门得到完整的组织结构是有好处的，有些甚至得不到组织结构数据。为什么会这样？它说这些信息应该保密，我们的主要结构不应该公开。在这种情况下，使用人工智能进行训练是不可能的吗？
一点也不。因为现在人工智能可以迁移和学习。
迁移学习是什么意思？让我举一个非常简单的例子。
例如，一个制作视频的网站招聘了一名编辑。他可能是个白人小毕业生。他怎么能做好工作？
他需要练习。他需要很多数据来帮助他练习。只有那时他才能完成它。如果我们有一个已经工作多年的编辑或培训师，他只需要少量的数据和少量的研究，这件事就完全可以了。
二、AI时代的培训学习
1.AI时代，知识涌向人这意味着如果你选择人工智能系统，它有很多经验，你不需要你自己的数据。
2.为什么企业自建AI大脑不可行？
3.人与AI知识结构的区别
事实上，每个时代都有相应的产品。第一是课堂教学，第二是视频教学，第三是网络学习和移动学习，现在是学习助手。
三、企业培训与学习助手
说到学习助理，我真正想和你分享的是我们必须改变我们的整体思维。
以目录搜索为例。在每个人使用新浪门户、搜狐门户或最早的优酷主页界面之前，你会发现它就像一个展厅，把所有的内容都放在这个页面上，对吗？
你现在还能看到颤抖的目录吗？我看不见。因此，人工智能时代和过去的最大区别是，整个世界都颠倒了。
为什么它颠倒了？因为内容曾经在那里，人们想要得到它。目前，人们不动，所有的内容和知识都流向人们。
1.以员工为核心的培训系统
要成为以人为本的产品，你需要一个学习助理。这种产品的核心是拥有一个能够与用户互动的人工智能知识大脑。
2.目前企业培训面临的主要问题
用我们自己的数据建立人工智能的知识大脑可行吗？我认为这根本不可行。为什么？因为绝大多数公司不评估员工的工作能力。
当我过去在优酷工作时，我直到上市才给员工任何能力评估。
另一个原因是培训课程的内容不够。你的课程只涵盖了员工的部分能力，所以除了缺乏数据之外，缺乏内容也需要我们花时间和精力去解决。
第一点是学习需求分析，他要学什么。这件事情你知不知道？
完全不需要，我们可以用机器解决它。它能理解外部知识。
另一个区别是它需要将内部和外部知识联系起来。在人工智能时代之后，它应该成为以人为本和以员工为中心的。
例如，他需要知道我们公司销售的知识地图和个性化推荐。我们公司不记录这样的课程。因此，最好的方法是帮助他找到别人写的100-200个百科知识，或者通过机器自动分享，这对他很有好处。因为这些知识已经可以很好地帮助他了。
现在我们有许多为知识付费的供应商。它们的内容也能帮助我们提高员工的能力。
第二点是监督学习效果。
我们最初没有进行培训，所以当我们去进行培训时，我们问自己一个问题，为什么企业需要培训？企业培训的着陆点在哪里？
企业的核心是实现自己的企业目标。企业目标是通过团队合作来实现的，而团队实际上是由一个接一个的员工组成的，并依靠他们的能力和知识来实现目标。
每个企业都会为招聘写一份工作描述，这就是企业对这个职位有什么样的要求、能力和知识。面试实际上是一场比赛。
面试官在这方面的能力已经达到，满足了企业的要求，但在其他方面还存在一些不足，这实际上成为了他第一天就业时的学习需求。
3.发动 Leader 参与培训
为什么员工不学习？首先，员工不知道哪种方法可以帮助他解决问题。其次，他不知道那门课程的分分秒秒能帮他解决问题。
所以对我来说，最好的方法是告诉学习助理，学习助理在3分25秒内知道这个视频是关于这个问题的。当他遇到问题时，他可以过来问，也有相应的智能问答。
这样，我们就可以完成一个以员工为中心的培训系统，这样人工智能就可以帮助我们分析和推荐要学的东西。
然后，用评估来看看是否会有？简单的部分可以用机器来评估，但复杂的评估还不能完成。实现复杂的评估可能需要相对较长的时间。当然，我们可以手工制作一些补品。
最后一件事是知道什么知识能帮助员工解决什么问题。我们已经买了这么多的课程和内容，我们能让员工在遇到问题时使用它们并立即学习吗？这需要为员工提供一个非常简单有效的渠道。
4.引入全网内容
关于企业培训面临的主要问题，我认为最核心的问题是第一点。培训团队规模小，但工作量大。
当我在优酷的时候，公司里几乎有100名编辑，但是100名编辑怎么能处理3亿用户和3亿用户的娱乐内容呢？然而，我们企业的现实是，一名培训师面临着500-1000名员工的学习，而且也无法应对。
所以，我建议你放弃。我列出了两个原因:
5.建立学习生态
例如，你们大多数人可能没有技术背景，那么你对Java工作了解多少，作为算法工程师你想学什么，产品经理想学什么？你不知道，因为你不知道这种位置。
6.学习“136”
许多企业的监督方法是通过一定的学习来完成绩效，但这是不可能的。因为学习是反人类的，正如工作是反人类的。
让我给你举个销售职位的例子。只要发出销售订单，你就可以得到佣金。有足够的动机吗？不够，我会增加佣金，但你会发现仍然需要管理，客户关系管理系统和日常监控。
所有赚钱的东西都缺乏动力，更不用说学习了？因此，学习这件事必须得到管理。
7.来自直属领导的监督
培训团队人数少，但工作量大，不知道每个职位。我们做什么呢想办法利用领导，这也是我们整个系统的特点。
启动领导者扮演管理角色，然后扮演大节点角色。就像我们过去向3亿用户推荐视频一样，事实上我们不会平等对待每个用户。
例如，如果一个用户每天来看五六个视频，他的体重会很高，我们会单独制作一个模型来计算和分析他相应的动作。他一定与众不同。
谁是企业的领导者，谁是企业的上级。通过这样的设置，他们可以得到帮助。此外，领导者非常了解自己的下属，并能监督他们。如果你不知道这件事，必须有人监督。
最后，领导者应该对业务负责，这意味着他为下属安排的培训和学习必须与业务相关，决不能武断。例如，上次我和小王去见客户时，我发现小王对人工智能讲得不好，所以我给了小王几本书来学习。
这种事情在企业中很常见，但当它被给予时，他会把它拿回去睡在枕头下，不去上学。
所以你需要形成一个闭环。学习助理能否通过系统收集反馈，以便领导了解反馈并参加培训课程？然而，领导者通常很忙，很难做到这一点。因此，解决学习资源不足问题最重要的办法是引入全网内容。
主办方简介——
有一本关于《知识大迁移》的书，实际上是关于整个互联网的。自从谷歌和百度诞生以来，它相当于把外部记忆连接到我们的大脑。我们自己就是记忆。当我们需要它时，我们可以通过键入几个关键字并将外部存储器加载到存储器中来使用它。
事实上，整个互联网也可以成为企业的知识大脑。这是一个非常好的来源，我们应该好好利用它。许多知识支付平台，它们其实有很多好的内容，必须被我使用。
每个人都会说，既然好的内容就在那里，就让员工自己去学习吧。我仍然是那个回答员工自己不会学习的人。就像你给了他一本书，他不会读，这是同样的原因。
一定要在这里介绍内容。只有当你盯着他的时候，他才能看到、学习，甚至为此付出代价。
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外部知识很重要，但内部知识更重要。例如，公司的销售人员了解人工智能和企业培训，但只要他不了解公司的产品，他就不能成为我们公司的好销售人员。
此时，我们必须通过在企业内部建立知识操作系统来解决这个问题。内容贡献者存在问题。许多企业说我提取知识，但我就是不能提取。有什么问题吗？
我认为我们应该建立一个生态系统来解决这个问题。举几个例子，例如，一个新员工问了一个内部问题，一个星期没人回答，他下次会来吗？它绝不能来。因此，需要找出哪些企业的员工和谁能通过智能操作回答他的问题。
因为我们有员工的肖像，机器可以完全找到他，并且可以用机器操作。如果这项工作完全由人来做，那是完全不可能的。
还有一件事是我回答的问题。当其他人遇到同样的问题时，他们必须再次回答吗？事实上，没有。因为当你回答这个问题时，机器已经把这个问题存储在学习助手的大脑中，当有人遇到同样的问题时，最好直接把它交给他。
当员工提问的经验越来越好的时候，这一次问题已经解决了，下一个问题还会出现吗？他会再来的。于是生态得以建立。
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我想强调一个叫做“学习”的概念。
Learning "136 "是:
10%与企业文化体系和公司要求学习的其他东西有关；
30%可能是领导者要求他学习的内容；
60%是帖子需要的，也是自我需要的。
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整个岗位的学习地图可以用这种形式体现出来，这样领导就可以关注他的下属。当新员工加入时，领导可以立即评估他的能力。
这个人不能精通任何方面，你只需要告诉学习助理这一部分。剩下的交给学习助理来完成
还有一件事，员工可能有10或20多个项目需要学习，哪些是需要学习的关键？领导者必须分配。首先学习哪一部分，力量可以调整，领导者可以管理他的学习而不必做复杂的事情。
培训团队和学习助理之间是什么关系？培训团队仍然应该把原来的事情做好，尤其是离线培训等。然而，长尾需要交给学习助理。
*这篇文章是作者的独立观点
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010-59000(在线-edu)，20年来专注于企业在线教育行业的研究。成立于2000年，通过各种媒体、评选、大中型行业论坛、培训、咨询、在线直播等方式为企业网络学习产业生态链服务。
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