原标题:谁说中国的科学技术不能从0到1？
海量数据的巨大力量正在帮助中国的科技产业再次登上世界之巅。
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温|唐玉婷
编者|常亮
中国的高科技产业已经发展到目前为止，展示了两张对比强烈的图片:
另一张图片正在苦苦挣扎。2018年，美国商务部宣布，中兴通讯将在未来7年内被禁止从美国公司购买敏感产品。最后，中兴通讯向美国支付了4亿美元保证金，以换取解除禁令。
这是中国科技产业充满隐忧的一面。——在上游关键技术上被外国“卡住”。一旦上游供给被切断，位于产业链下游的中国科技产业的发展将受到很大影响。
中国必须掌握核心技术，进入产业链的上游，没有退路。
不惜任何代价“死硬”上游技术是一种值得鼓励的精神，但还有另一种方法可以充分利用其在下游的优势，灵活地延伸到上游。在人工智能时代，这可能是中国科技产业崛起的“替代”方式，但它与工业发展的铁律不谋而合。
历史不会重复，而是押韵。2018年
“含光800”的逆袭
芯片被称为“科技巨人头上的皇冠”，是产业链上游核心技术的代名词。
达摩研究所成立于2017年，专注于自主研发芯片的全资子公司成立于2018年。第一个800光的自主研究芯片是在2019年制造的。速度令世界惊叹。
Light 800是一款人工智能推理芯片，主要用于云视觉处理。据了解，在人工智能视觉场景中，含光800可以提供世界上最强的计算能力:在行业标准ResNet-50测试中，含光800的推理性能达到78563 IPS，比当前行业最好的人工智能芯片性能高出4倍；能效比是500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
阿里巴巴，一家从电子商务平台业务发展而来的公司，为什么它能在短短几年内在芯片设计的垂直领域取得突破，站在世界的顶端？
有两个答案:第一，阿里巴巴有大量数据；其次，它的业务深深植根于对海洋容量的实际需求。
Light 800是一个人工智能推理芯片。人工智能推理不能与人工智能训练分开，人工智能训练需要大数据。大数据从何而来？阿里巴巴自己的生意。
一方面，线上淘宝、天猫、线下盒子马先声和“都市大脑”都与图像处理有关。阿里巴巴在日常运营中只需要每天处理数十亿张图片。这些图像是有价值的数据，使得阿里巴巴培训的机器学习软件准确而强大。
另一方面，这些产生大量数据的日常业务——是使用图像处理能力的具体场景，无论它们是淘宝、赌马还是帮助解决交通拥堵问题的城市大脑——。这些企业是最好的试验场:就像在地里收获水果，然后把种子撒到土壤里，铺开树枝和树叶来生产新的水果。
在阿里巴巴集团看来，汉光800的成功是因为它改变了阿里巴巴拥有的整个产业链的资源。离开阿里巴巴的单一企业，放眼中国，我们会惊喜地发现大量的数据和丰富的应用场景，其实是中国科技产业所共同享有的“福利”。
广广800证明了中国科技产业崛起的另一条道路:根据具体的业务需要，把产业链下游的草根应用优势，转化为产业链上游的顶层设计优势，用柔性延伸而非直接进攻的方式，渗透进产业链价值最高的环节。
“世界工厂”的真实含义
而中国的特殊性正是在于“大”：
得益于20世纪80年代第三次国际产业转移浪潮，中国从产业链下游零件的生产和组装开始，逐渐发展成为“世界工厂”。
“世界工厂”看起来很讨人喜欢，但实际上却很讽刺:虽然中国有强大的制造能力，但它受到利润最低的制造业的国际资本的沉重压力。因此，中国制造业经常被批评为“缺乏核心能力”。
什么
零件的本地化从低端零件开始，并渗透到高端零件。当整个产业链本地化后，制造企业将开始提高生产过程中的技术含量。这是自下而上，根据自己的需要，逐步渗透到产业链的上游，然后把握整个产业链的路径。
以家电行业为例。家用电器的早期生产始于从国外引进低端生产线。该技术主要是模仿，缺乏独立品牌，主要依靠合同制造生存。如今，中国家用电器已经控制了几乎所有核心零部件的生产，并实现了整个产业链的本地化。
一旦掌握了整个产业链，家电制造商将利用高科技进一步增强生产能力。这就是为什么格力正在开发机器人和智能设备，美的想要购买库卡机器人。这是中国的“自下而上”的大国。
但是为什么其他发展中国家不像中国一样从下游向上游自然发展呢？
这是因为，对于一个国土狭小、人口稀少的小国来说，集成装配的价值已经足够丰富。企业既没有能力也没有必要垂直整合产业链的上游，因为狭窄的国内市场无法积累足够的资源来支持这些企业的升级和扩张。
一是庞大的人口规模，二是海量的自然资源，三是巨大的市场空间。海量数据的磅礴伟力
依靠互补优势需要在不同国家完成的工作可以在中国完成，但也可以形成一个闭环:中国庞大的劳动适龄人口基数不仅可以提供大量廉价劳动力，还可以带来需求巨大的多层次市场。市场需求和反馈也可以引导生产企业向自己的方向发展，支持它们做大做强，在海外市场站稳脚跟。
Light 800成为“世界上最强的计算能力”人工智能芯片背后的深层逻辑也根植于此。在
“自下而上”的柔性发展，隐隐然已是中国科技产业在人工智能时代的另一条崛起道路。
广汉800的研发过程中，阿里巴巴丰富的业务带来了大量的数据。这些业务也可以成为广汉800扮演特定角色的场景。
虽然含光800在ResNet-50测试中获得了第一名，但含光800是基于TSMC的12纳米工艺生产的，其尺寸大于参与同一测试的其他竞争对手。如果排除这个因素，简单地比较性能显然是不公平的。此外，ResNet-50只是一组适用于图像分类任务的MLPerf基准测试，而含光800在其他方面的表现仍不得而知。
但不可否认的事实是，阿里巴巴利用这种“反向推动”的想法创造了一种令国内外制造商惊讶的芯片。
如今，巨大的下游市场所产生和积累的数据，正在成为中国科技产业在人工智能时代的有力武器，帮助中国科技产业再一次攀向世界之巅。
田芸李飞副总裁兼芯片产品线负责人李爱军告诉易欧，人工智能的上下游可以分为“算法训练与设计”和“算法应用与登陆”。人工智能起源于美国，所以美国公司在技术研发方面平均比中国同行领先六个月到一年。然而，人工智能技术毕竟应该应用于市场。中国拥有巨大的市场优势和海量的数据优势，能够实现算法的快速迭代，从而弥补了技术上的代沟。"人工智能为人类服务，所以人口优势至关重要."李爱军说。
"中国的优势可以概括为数据优势."邢连军认为，大量的数据和不太严格的数据控制是中国人工智能发展的主要优势。
邢连军是个聪明的城市。他在安全和人工智能行业工作多年，曾在华为、易鲁花和比特大陆担任高管。“快递”的首席科学家李海洲院士也有类似的观点。他说:“人工智能需要与深度学习和大数据紧密结合。中国在数据资源方面的优势是毋庸置疑的。中国拥有近14亿人口，仅在日常生活场景中，就可以比世界上其他国家产生更多的数据，这可以最大限度地提高深入学习的好处。”
根据国际数据中心和希捷在2019年联合发布的报告《数字化世界——从边缘到核心》，中国的数据量将在未来7年以年均30%的速度增长，这是第一大增长最快的地区
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