原标题:1月11日发布的2000名人工智能领域最具影响力学者名单，清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究所于2020年联合发布了2000名人工智能领域最具影响力学者名单(以下简称人工智能2000)。该列表追踪了2009年至2019年全球超过25万名学者在人工智能领域发表的论文。论文涵盖了人工智能的20个子领域，如经典人工智能和机器学习。其中，各领域的前10名学者获得了人工智能2000年最具影响力学者奖，其他前100名学者获得了人工智能2000年最具影响力学者提名奖。
这份名单显示美国在学者人数上有绝对优势，名单上有1128人，占61.4%。这些学者广泛分布在大学和企业等机构。尽管中国在学者数量上排名第二，但中美之间仍有很大差距，有171人，占9.3%。与此同时，高层次学者集中的研究机构也很少，这表明我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。德国排名第三，拥有欧洲最有影响力的学者。
至于学者的特点，列表显示存在一些问题，如男女不平衡。例如，在所有领域，男性占大多数，女性学者很少。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达到98%。人机交互领域的女性学者比例最高，但也仅占该领域的24%。
在这份名单中，香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强，作为人工智能子领域中最具影响力的经典人工智能——的学者，位列世界第一。中国学者和脸书人工智能实验室的何明凯在计算机视觉领域名列榜首。
此外，来自各个领域顶级组织的统计数据显示，谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量排名第一。同时，麻省理工学院在机器人学和计算理论方面拥有最多的学者。其他领域的顶尖位置分布在不同的机构，其中中国科学院拥有多媒体领域最多的学者。
目前，人工智能领域十大研究课题是:神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合著论文数量遥遥领先，达到1059篇，占28.93%。
唐杰，清华大学计算机科学教授，清华-中国工程院知识与智能联合研究中心主任，表示人工智能2000名单计划在未来10年内选出全球人工智能学科中最具影响力和活力的2000名顶尖学者。具体的选拔方法是每年寻找2000名候选人，然后从这些人中找到200名最有影响力的学者，在未来10年里总共有2000名最有影响力的学者。年度评选将参考过去十年在该领域最有影响力的会议和期刊上发表的论文的引文。
