原标题:五年周期已经结束。我们会再次进入“人工智能冬天”吗？
Author | Sam Shead
Translator | Kolen
Editor |彦希
Product |人工智能技术基地(ID: rgznai 100)
[简介]过去十年是人工智能的重要十年，但这一领域的研究人员认为，该行业即将进入一个新阶段。
在过去的几年里，人工智能的能力被高估了，然后又被重新审视。围绕人工智能的炒作经历了高峰和低谷。高峰期称为人工智能仲夏，低谷期称为人工智能冬季。
2010年可以说是人工智能历史上最热的时期。科技巨头们一再吹捧人工智能的能力。人工智能的先驱学者、人工智能的“教父”之一约舒·本吉奥(Yoshua Bengio)告诉英国广播公司，一些对人工智能感兴趣的公司在20世纪10年代夸大了人工智能的能力。“然而，现在有迹象表明，这种炒作可能很快就会降温。
Katja Hofman，剑桥微软研究院首席研究员说:“我觉得人工智能正在向一个新阶段过渡。”由于人工智能已经投资了数十亿美元，未来在人工智能的各个领域可能会有更多的突破，一些研究人员认为将这一新阶段称为“人工智能冬天”是错误的。
机器人战争法官诺尔·夏基也是谢菲尔德大学人工智能和机器人学领域的教授。他告诉英国广播公司，他喜欢用“人工智能秋天”这个词来描述人工智能现在所处的历史时期，这个词已经得到了其他一些研究者的认可。
普遍的“高原感”
20世纪10年代初，作为人工智能领域的世界领导者之一，DeepMind通常指的是未来某个时候将要开发的被称为AGI(人工通用智能-通用人工智能)的科技产品。它承诺AGI机器(被公众视为人工智能的圣杯)将和人类一样聪明。
DeepMind雄心勃勃的AGI野心引起了谷歌的注意。谷歌在2014年以约4亿英镑的价格收购了位于伦敦的人工智能实验室，当时谷歌还在其官方网站上发布了以下实验室使命声明:“解决情报，然后用它来解决所有其他问题”。结果，一些人开始谈论AGI的逐渐实现，包括埃隆·马斯克(Elon Musk)的10亿美元人工智能实验室、开放人工智能(OpenAI)和一群类似麻省理工学院教授马克斯·泰格马克(Max Tegmark)的学者。
2014年，牛津哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的书《Super-intelligence（超智能）》进一步煽动了上述言论的趋势。尼克·博斯特罗姆在他的书中预言了一个被机器牢牢控制的世界。
但是在过去的十年里，这些评论被忽略了。到2019年底，最智能的计算机仍将能够完成一些“窄”选择任务。
纽约大学人工智能研究员加里·马库斯(Gary Marcus)说:“到这十年结束时，人们越来越意识到当前的技术只能把我们带到这个阶段。”他认为，该行业需要一些“真正的创新”才能走得更远。
Verena Rieser，爱丁堡赫里奥特瓦特大学的人工智能会话教授说:“人们普遍认为人工智能的发展现在已经达到了一个稳定期。”
一位不愿透露姓名的人工智能研究员说，我们正进入一个对AGI特别怀疑的时期。他们说:“公众对人工智能的看法越来越模糊:公众认为人工智能是一项危险的技术。”
DeepMind对人工智能的潜力持更乐观的观点，这意味着“到目前为止，我们只是在探索可能性的表面”
“随着越来越多的问题被人工无线城市发现和解决，越来越具挑战性的问题开始出现，”DeepMind的研究副总裁Koray Kavukcuoglu解释道，“这就是为什么人工智能是一次长期的科学研究之旅。我们相信人工智能将成为有史以来帮助人类生产和生活的最强大的技术之一。这是一项可以解决成千上万个问题的发明。在未来十年，我们将继续推进人工智能系统的功能，以帮助实现这一巨大潜力。——应该建立在成功的方法和如何建立能够处理广泛任务的通用人工智能之上。”
路漫漫其修远兮
20世纪10年代初，作为人工智能领域的世界领导者之一，DeepMind通常指的是未来某个时候将要开发的被称为AGI(人工通用智能-通用人工智能)的科技产品。它承诺AGI机器(被公众视为人工智能的圣杯)将和人类一样聪明。
虽然AGI不会很快被创造出来，但机器已经学会了如何处理复杂的任务，例如:“玩古老的中国棋盘游戏”人脸识别“将文本翻译成各种语言”发现医学肿瘤“自动驾驶”识别动物”爱德华·格雷芬斯特特，一位前DeepMind成员，现在在脸谱网的人工智能研究小组担任研究科学家，他说，“这些进步的相关性有时被夸大了。”
“这个领域在过去的十年里取得了很大的进步，但是我们非常清楚，为了使机器真正智能化，我们在科技进步方面还有很长的路要走。最大的挑战之一是在数据和计算能力方面开发更有效的算法，以学习如何很好地解决问题。在过去十年中，我们看到了通过扩大数据和计算规模而取得的令人印象深刻的进展，但这并不适合解决每一个问题，也不能扩展到解决其他问题。如果我们想扩展到更复杂的行为，我们需要用更少的数据做得更好，我们需要推广更多的方面，”他说。
尼尔·劳伦斯最近离开亚马逊，加入剑桥大学，成为第一位由DeepMind资助的机器学习教授。他认为人工智能产业仍处于“奇迹时代”。
迎接现实的检查
那么到2020年底，人工智能会是什么样子，研究人员将如何开始开发它？
凯瑟琳·布雷斯林(Catherine Breslin)是亚马逊的前人工智能研究员，她说:“在未来十年，我希望我们能看到对人工智能能力更谨慎、更现实的看法，而不是我们迄今看到的大肆宣传。”
在过去的十年里，“人工智能”这个词已经成为一个真正的流行语，各种类型和规模的公司都在密切关注它，但它们通常是出于营销目的。
Samim Winiger，柏林的前谷歌人工智能研究员，说:“被归类为‘人工智能’的东西将被分别识别和讨论。在过去的10-20年里，我们所说的“人工智能”或“机器学习”将被视为另一种形式的“计算”。
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