原标题:从事人工智能的人怎么能不失业呢？
人工智能专属野兽不再是金饭碗，而且“人工智能学习者”和“人工智能实践者”之间存在不匹配。
Source | Gas Finance(id: Rancaijing)
Author |苏琪
Editor |韦嘉
“人工智能不能让人类失业，从事人工智能的人先失业。”这是一个笑话，但它将在2019年实现。
今年，香港科技大学迅飞、bit大陆和师旷科技等人工智能公司纷纷报告裁员。艾独角兽，一旦成功，不再是一个通用的金饭碗。也是在同一年，阿里·艾实验室引进了两位年薪100万美元的科学家，华为也为这位新技术博士提供了200万美元的高薪。
对于即将在来年找工作的大量计算机毕业生来说，“一冷一热”的消息也让他们感到困惑和担忧。当他们寻找手里拿着简历的工作时，他们发现“人工智能学习者”和“人工智能实践者”之间不匹配。在人工智能行业的大动作和大裁员背后，反映出几个关键问题:——所学校培养的人工智能人才与市场不匹配，学生找不到工作榜样；普通人工智能初创企业很难快速招聘到符合工作要求的人工智能人才。然而，大公司无法留住真正顶尖的人工智能人才。他们中的许多人在掌握了资源和经验后，走出去开始自己的事业。
根据领英发布的《人才多元化洞察报告》，中国五大新兴职业是:新媒体运营、前端开发工程师、算法工程师、用户界面设计师和数据分析师，其中一半以上与智能有关。在过去五年里，中国对数据相关技能的需求增长了七倍，但市场上仍有15%的空缺。
未来十年人工智能需要什么样的人才？应该如何开展与此相关的教育和培训？针对这些问题，CNBC和AIPHAROS月光协会联合主办了一次沙龙，在沙龙中，人工智能领域(如中科院计算所副研究员杜子东，北京科技大学计算机与通信工程学院副院长殷绪成，51猎头联合创始人朱聚鹏，英诺天使投资总监马瑞，Mor.AI首席战略官龚思颖，Bello倍罗BD总监崔云飞)的研究人员、从业人员和投资者进行了深入讨论。
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一边裁人，一边抢人
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《2019中国人工智能产业投融资白皮书》显示，从2014年到2018年，人工智能产业在融资事件和融资规模方面持续增长，2019年首次回落。2019年前三季度，整体融资规模仅为577亿元，2018年为1189亿元。人工智能投资热情明显下降。一些数据显示，2018年，近90%的人工智能公司出现赤字。
据信息技术橙(IT Orange)统计，2019年前四个月，人工智能行业的资本交易量下降，单笔交易的平均融资额为1.07亿英镑，比2018年的1.8亿英镑下降了近一半。
2019年初收到首次公开募股消息的师旷科技，在2019年8月向香港交易所提交招股说明书后，直到2019年才上市。汤汤似乎总是“有上市计划，但没有明确的时间表”。
事实上，自2018年5月以来，世界著名的人工智能公司IBM Watson突然被报道裁减了70%的医务人员。随着几家人工智能公司裁员的消息传出，关于人工智能泡沫破裂的讨论开始逐渐响起。
2019年初，HKUST迅飞被告知裁员30%。艾独角兽师旷科技裁员15%，杭州分公司全员裁员；2019年底，裁员消息将从比特大陆传出，人工智能业务线裁员比例最高，将达到三分之二。
但另一方面，许多大公司热衷于挖人，对人才的竞争越来越激烈。
百度首先发动了人工智能人才大战。早在2010年，百度就引进了谷歌中国工程研究院前副院长王锦。随后，2014年，人工智能领域的重量级老手吴恩达被介绍为百度公司首席科学家，主管百度研究所。
腾讯在2016年建立了人工智能实验室，阿里后来在2017年建立了达摩学院。目前，近70名来自国内外的专家负责。
除了最佳可得技术，战区导弹防御系统也在各地招募人员。华为将在2019年支付200万年薪来招聘技术医生。该公司拥有700多名数学家、800名物理学家和120名化学家。
不可否认，顶尖的人工智能人才仍然短缺。他们逃跑了
一个有趣的现象是英美烟草走向海外，尤其是硅谷和西雅图，而人工智能初创公司则去英美烟草寻找人才。他们中的许多人为了独立放弃了自己的大平台，尤其是百度，黄埔军校的人工智能人才。
到2019年底，一些人工智能人才将开始自己的业务
Tuyuan/011智库
一方面，人工智能独角兽公司将开始大规模裁员；另一方面，顶尖人工智能人才正逐步向前景广阔的龙头企业靠拢，这表明两极分化背后的顶尖人才稀缺。
根据《2018中国人工智能发展报告》，中国的人工智能人才总数达到18232人，世界排名第二，但中国的人工智能人才总数只有977人，而美国的人工智能人才总数达到5158人，是中国的5.3倍。此外，根据领英发布的《全球领域AI人才报告》数据，中国10多年的高级人工智能从业者中，38.7%仍远远落后于美国的71.5%。
中美人工智能专业人员就业年限分布
Tuyuan/011智库
高校在培养怎样的AI人才？
这样培养出来的通识人才，与当下高速成长的AI产业并不适配。
事实上，高校必须比整个行业更快地反映出人工智能行业需要什么样的人才。
早在2018年4月，教育部就发布了《高等学校人工智能创新行动计划》。主要大学也开始开设人工智能相关专业。人工智能已成为新增本科专业目录中的主要专业之一。同济大学等35所大学已经获得学科建设资格。
但是在实际操作过程中，他们发现简单来说，汽车专业培养的并不是司机，那是驾校做的事情，大学培养的应该是能够去制造汽车的人。“我们对人工智能人才的培训缺失”中国科学院计算研究所副研究员杜子东博士说。
他和汽车专业打了个比方。汽车专业培养什么样的人才？同济大学明确阐述了其培养目标:具备从事汽车、发动机和汽车电子的研究、设计和制造的基本能力，以及汽车营销和物流、车身和空气动力学、汽车测试等工作。
学生不能融会贯通做出一个完整的的体系，导致我国信息产业全栈式人才缺乏，核心硬科技竞争力缺乏。计算机专业也是如此。许多大学培养人才的目标是如何使用和编程。这是一个应用层。计算机专业应该培养能够设计完整机器和进一步研究的人才。
相应地，应该接受人工智能方向培训的是人工智能系统或子系统的设计者和研究人员，而不是用户。
他举了一个大学计算机专业大一至大四课程的例子。他大一学习Java和C语言，大二学习C和数据结构，大三学习软件工程和编译原理，大四学习软件测试方法，Linux内核分析等。一方面，它涉及到整个计算机系统，但不足之处是课程被划分为如果你会使用Tensorflow（谷歌的人工智能学习平台），薪水可以是一年30万人民币，但如果你会设计Tensorflow，挣的可不只30万美元。
在杜子东看来。目前，我国大多数高校只包括各种机器学习算法和视听应用软件线路。然而，算法只是系统的一部分，应该有包括系统线路的课程来帮助学生掌握当前主流的智能软硬件系统。
过去，有句谚语说没有系统知识，只会调参的人才做不出真东西。
此外，在人工智能算法的发展中还存在一个误解。每个家庭都在赛跑，今天准确率为99.92%，明天佣金为99.93%。另一个团队提到了99.94%。然而，当我们想从理论层面把人工智能放入真正可行的产品时，我们发现数学基础
Figure/vision China
Yin程序，北京科技大学计算机与通信工程学院副院长说，人工智能在中国的应用已经跟得上美国，但人工智能硬件与平台的差距很大，人工智能理论基本空白。
大学跟不上人工智能人才的培养。学校教育与企业具体人才需求的不匹配也导致了企业在就业方面的问题，如不能留住顶尖人才、不能快速培养新人才、找不到真正需要的人才。猎头公司的联合创始人朱鞠鹏表示，本科生通常接受普通教育，这些东西是“知道如何做”，而雇主则关注“该做什么”，因此学生不能立即在公司开始工作，这导致了“不”
对中国来说，没有参考课程，没有现成的教师，也没有成熟的教材成为高校面前的三座大山。2018年，中国科学院大学计算机科学学院开始开设人工智能方向的系统课程，名为《机器学习系统白皮书》。本课程正在或将要在北京大学、中国科技大学、天津大学、北京航空航天大学、南开大学、龚蓓大学和华科大学开设。杜子东认为，中国需要大量智能计算系统的开发者和设计师。
尹程序说，“人工智能学科”的基本技术系统包括计算机及系统基础(微积分、线性代数等)。)，机器学习与模式识别方法(计算机组成原理、算法基础等。)，人工智能领域技术(机器学习法、深度学习法等。)，人工智能应用(语音识别、文本识别、计算机视觉、自然语言处理等。)，03(自动驾驶、智能安全应用、智能金融应用等。)。目前，中国有十几个从事人工智能的学科，包括计算机、电子、通信和数学，都提供相关的课程他认为，为了培养系统级的人工智能技术人才，有必要在上述五个方面进行培养。
未来需要什么样的AI人才？
计算机视觉、语音、自然语言处理
未来，AI的管理人才一定是强需求。
尹程序认为，看看高德纳曲线(技术成熟度曲线)，你会发现现在很多智能系统都能自动生成算法，基于系统的综合高端和中端技术人才越来越稀缺。“路越往上走，就越窄。在竞争更激烈的职位上，每个人的技能实际上都很好。在这种情况下，综合素质和其他方面(如道德、智力、体质和道德)的竞争非常重要。”尹旭出名了。
许多技术人才因为他们的技术而骄傲自大。一旦他们陷入资本的迷宫，他们很容易在利益斗争中迷失自己。中国无人驾驶独角兽Roadstar.ai的崩溃就是一个很好的例子。Roadstar.ai连续筹资1.28亿美元。最终，由于创始团队内部的争议，star项目突然停止。一系列内讧也引发了社会对技术人才的广泛讨论。一些投资者认为，当自主驾驶在空中时，融资太容易，容易膨胀，而纯技术人才缺乏真正的管理经验和社会经验，不知道如何应对市场和资本的需求和诱惑。
龚赢驷，铁道部首席战略官。人工智能认为，从010年到59000年，许多投资者开始通过投资技术或投资专家来投资一些人工智能初创公司，他们相信如果你从事技术工作，你就能成功。后来，人们发现这个逻辑不一定是真的。人工智能不等于人工智能。人工智能的管理人才不仅需要一套完整的管理逻辑理论，还需要对科学技术的敏感和对行业的敏锐判断。人工智能产业发展太快了。在未来的20年里，如果这样的人工智能管理人才能够出现，他们将是整个行业中最稀缺的资源。
对于未来的人工智能人才，伊诺克天使投资总监马里更重视创始人的综合素质。除了具备一定的技术素质外，沟通能力、产品能力、核心成员的凝聚力和吸引人才的能力都非常重要。“我的基本投资逻辑现在非常简单。你不想创始人或团队来你家。为什么投票给他？”
回顾近年来，阿尔法围棋(AlphaGo)在2016年战胜李世石直接引发了人工智能领域的风险投资热情。2017年7月《智能计算系统》的发布标志着人工智能上升到国家战略高度。2019年科学创新委员会的成立为人工智能企业提供了充足的融资和退出空间。
Chart/vision China
Capital冲进来，但收效甚微。《新一代人工智能发展规划》显示，2017年，整个产业链中90%以上的人工智能企业仍处于亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不到2亿。
人工智能行业在不同的领域显示出疲软的迹象
然而，这个市场并非没有机会。在接下来的几年中，人工智能和其它领域尤其是基础科学的融合可以将计算量或速度增加十倍或百倍，并且还可以形成风口。
他说有几个基本要素可以形成风口:一是市场空间必须足够大，二是时机必须正确。人工智能首先登陆金融或安全领域，主要是因为安全和金融数据在人工智能形成之前就已经被存储了。随着时间的推移和一切事物的相互联系，许多没有数据的行业正慢慢开始积累。人工智能也将用于以前没有使用人工智能的领域。
Marui今年的投资主题是降低成本，提高效率。能够使用人工智能技术帮助企业降低成本和提高效率的公司将会有机会。"此外，中国将来一定会提高基础学科人才的工资."他说，人工智能很可能在未来五年或十年内和计算机科学一样流行。如果你真的想达到一个新的水平，你需要与其他学科相结合。“有可能你不仅需要一个人工智能博士，还需要一个物理学博士或生物学博士才能成为这个领域更好的专家。”
如果你真的想从投资的角度实现跳级成长，最重要的是对社会和人性的洞察。对一个优秀的企业家来说，将人工智能应用到正确的地方永远是一种必要的能力。
*标题地图源自视觉中国。
