原创标题:引领人工智能安全领域，RealAI将安全基因注入人工智能的发展中
目前，人工智能技术已经在人脸识别、自动驾驶、游戏决策等各个方面影响了我们的生活。然而，尽管该行业发展迅速，但它仍远非真正的“人类智能”。目前，人工智能只在有足够数据的封闭单任务场景中取得了明显的突破。如果它遇到数据知识缺乏、信息不完整和不确定性等情况，它将基本上变得“无助”。
为了满足人工智能未来发展的需要，清华大学率先提出发展第三代人工智能，即安全、可靠、可信的人工智能，以安全为首要发展重点。在这一理念的指导下，北京瑞来智能科技有限公司(RealAI)于2018年7月正式成立，以推动人工智能在安全可控的方向上发展。
本文中的插图来自未来的瑞利智慧
人工智能安全市场。随着人工智能技术越来越广泛的应用，潜在的安全风险越来越明显，人工智能安全面临着严峻的挑战。一方面，当前人工智能算法本身存在巨大的安全漏洞，如“反样本”是深层神经网络的一大安全盲点。另一方面，人工智能技术的滥用导致了更多潜在的安全风险，包括隐私泄露、身份危机等。甚至催生了新类型的黑色产品，如色情黑色产品链、新类型的金融欺诈等。
随着Deepfake和DeepNude等事件变得越来越糟糕，趋势变得越来越难以控制。实体安全重视并解决了人工智能的安全问题，使得人工智能技术难以持续健康地在更多的场景中落地。
据田甜介绍，经过十多年的探索，雷亚尔伊团队在贝叶斯深度学习、人工智能防御和防御等方面积累了深厚的技术积累。它率先独立提出了许多防御和防御算法，在人工智能安全领域赢得了许多世界冠军，被称为世界人工智能安全领域的“领导者”。在2019年极客Pwn国际安全极客大赛中，由RealAI和清华大学组成的团队一举获得“CAAD CTF形象对抗样本挑战赛”和“CAAD隐形挑战赛”。
关注人工智能安全赛道，将安全基因注入人工智能发展。
在业务布局方面，RealAI解决了人工智能应用带来的安全问题，提高了人工智能本身的安全性，检测和防范人工智能滥用风险。另一方面，它用安全可控的人工智能为行业注入活力，使金融、工业、社会治理等领域更加安全和高效。
在安全性方面，RealAI基于世界领先的反攻击和防御技术开发了新的算法漏洞。同时，利用反训练等方法进一步构建人工智能防火墙，达到检测和防御攻击行为的双重目的，增强现有人脸/图像识别、语音识别等算法的安全性，可应用于刷脸支付、智能安全等领域的安全保护。针对深度假货、ZAO等深度假货，RealAI开发了更精确的检测产品，结合传统的内容审查场景，打造更健康、更安全的内容环境。具体产品包括深度假货视频检测、新黄色/防暴内容审查、假冒伪劣产品识别等。
在使用安全可控的人工智能赋予行业权力方面，RealAI通过构建具有行业属性的安全人工智能系统，帮助提高业务效率和安全性，并提供机器学习建模平台、金融信用风险控制模型、工业设备资产运营优化服务等产品。针对传统金融和工业领域面临的各种智能升级问题。
RealAI与国内许多大型金融机构、工业企业和政府部门合作，提供人工智能系统安全检测、人工智能防火墙、人工智能虚假内容检测、金融风险控制和工业设备资产运营管理等产品。
目前，皇家团队共有50多人，其中约20%是医生
与本文相关的文章列表标题中的图片来自莱利·智慧(Riley Wisdess)，并被授权使用。本文为创业国原创，未经授权不得转载，否则创业国将保留追究法律责任的权利。如果您需要转载或有任何问题，请联系editor
