原标题:中国人工智能市场规模将达到1000亿“智能制造业”作为发展趋势
数据显示，自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，已有75所大学独立设立了89所相关人工智能研究机构或学院。2018年，共有489个人工智能及相关交叉学科本科专业，同比增长244%。
作为新一轮科技革命和产业转型的重要推动力，人工智能技术正在深刻地改变着世界。
长江商报记者注意到，目前人工智能在各行各业的应用越来越广泛，智能机器的服务内容也越来越多样化。未来，随着技术创新，人机交互将变得更加简单。只要用户看着设备，他就可以“用眼睛醒来”并得到回应。基于手势交互技术，只有一个手势可以使设备“停止”或“继续”运行。
然而，虽然人工智能近年来已经成为科学技术中的一个高频词，但这并不意味着它已经成熟和收获。致远研究所所长黄铁军近日在2019年北京致远会议上指出，“在当前人工智能发展的热潮中，我们应该清醒地认识到人工智能仍处于起步阶段，应该着眼于人工智能的未来发展，努力工作，打好坚实的基础。”
AI+应用场景落地
人工智能，正如我们已经看到的，集成了许多技术，使机器能够感觉、理解、学习和采取行动，无论它们是自给自足还是参与人类活动。
在航空领域，人工智能已经被用于航线维护。当戴上AR眼镜时，维修工程师不仅可以阅读内置于AR眼镜中的飞机维修电子手册，还可以根据眼镜中显示的维修步骤进行实时操作。遇到困难时，他们还可以通过人工智能眼镜寻求远程专家帮助和人机智能问答。
在医疗领域，如果你用一只手拿着一部普通的智能手机，或者伸出手臂拿着手机反复转动，你可以在十秒钟以上的时间内检测出你是否患有帕金森氏症。借助手机上的帕金森病智能运动功能评估系统，帕金森病患者可以在家完成日常运动功能评估，节省大量的医疗或随访时间。
在金融信息服务领域，人工智能技术也开始显示出它的威力。在2019年世界人工智能大会上，智能金融搜索引擎胡博科技发布了金融信息机器人“胡博个人助理”，开启了智能问答机器人在专业领域的首次应用。胡博科技创始人兼CEO陈晔表示，胡博的个人助理颠覆了现有的搜索信息的方式，使之像日常交流一样简单，从而帮助人们大大提高了信息获取的效率。
与此同时，一些企业也积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。借助移动互联网和智能手机，今天的头条新闻可以随时为用户提供他们需要的信息。它们可以被精确定位、推动和推荐，以便用户可以随时获得他们想要的信息。
如你所见，人工智能在各行各业被越来越广泛地使用。
根据中国信息通信研究所的数据，2015-2018年中国人工智能规模复合平均增长率为54.6%，2018年市场规模达到415.5亿元。根据前瞻性中性预测，2020年中国人工智能市场将达到700-1000亿元左右。未来，中国的人工智能将继续向规模化、安全化和健康化方向发展。
“智能+制造业”成主战场
事实上，随着人工智能产业与制造业的深度结合，“智能制造”正成为一个重要的发展趋势，也是高端制造竞争的主战场。
目前，中国经济已经从高速增长阶段转变为高质量发展阶段。没有提高制造业质量和效率的支持，就不可能实现高质量的经济发展。
那么，“智能制造”是什么？下一个定义是文学学士
又如，华星光电是TCL智能生产水平最高的行业。目前，实现了制造、管理和决策全过程的数字化、自动化和一定的智能化。通过智能制造的实现，华兴全面提高了生产运营效率，降低了25%的成本，缩短了30%的产品研发周期，提高了25%的生产效率。
“有必要促进中国制造业向中国创造的转变，中国速度向中国质量的转变，以及中国产品向中国品牌的转变。深入挖掘其核心，应该有大的国家品牌可以获得，被大声调用，并在中国制造业中有世界影响力。当然，中国制造业在这里的最佳表现是中国的智能制造业，它需要智能创新，不能离开制造业的基础。”TCL创始人兼董事长李东升表示。
目前，在国家政策推动和制造技术转型升级的背景下，中国智能制造业发展迅速，对产业发展和分工产生了深远影响。
数据显示，2017年中国智能制造业市场规模将达到1515亿元，增长22.6%。随着技术的逐步完善和应用行业的不断扩张，市场规模将继续增长，预计2019年将超过1900亿元。
可以说，在人工智能、大数据、物联网等新技术的推动下，智能制造已经成为中国制造业转型升级的“新动能”。它使传统制造业脱胎换骨，同时以前所未有的速度和方式改变中国。
AI人才缺口以百万计
人工智能已经发展到目前为止。从对技术的讨论到对商业化的追求，它已经成为新一轮产业转型的核心驱动力。然而，虽然人工智能近年来已经成为科学技术中的一个高频词，但这并不意味着它已经成熟和收获。
随着资本市场对人工智能认识的加深，投资市场对人工智能的投资越来越成熟和理性。自2018年以来，尽管人工智能产业的投融资量持续增加，但投融资频率却有所放缓。
此外，据浙江源川信息科技有限公司董事长徐立新称，虽然人工智能市场巨大，但在智能交互的发展中仍面临诸多挑战。
徐立新认为，首先，人才短缺是一大挑战。现在人工智能行业对技术人才的需求很高，人工智能人才的价格也很高，技术资源的短缺是一个很大的瓶颈。其次，有技术，也就是说，必须有更智能的算法。目前，该行业的一些企业正在开发自己的算法，一些企业正在使用其他人的技术。最初，他们认为按照算法建造的“房子”是理想的外观，但实际上往往不是。
长江商报记者注意到，领英《全球AI领域人才报告》中提到2017年只有5万名人工智能相关人才。然而，另一组统计数据的分析结果显示，仅根据国内人工智能产业的发展现状，中国人工智能人才缺口就高达数百万人。
除了天赋，人工智能还有很多烧钱的地方。它需要大量资金用于持续的研发、测试和推广。在这方面，大公司表现尤其出色，甚至调整了战略布局，以确保业务稳定发展。
例如，2014年至2016年，百度在研发方面分别投资69.81亿元、101.76亿元和101.5亿元。到2017年，百度将直接宣布所有人工智能。李彦宏曾经说过，“百度将在未来积极开创人工智能驱动的商业新时代。”
与此同时，值得注意的是，在资本浪潮下，人工智能和工业互联网领域出现了越来越多的泡沫，甚至有些方向迷失了。
目前，人工智能应用主要集中在服务、消费者
“其次，我们需要重视人工智能教育和人才培养。人工智能改变了就业结构，创造了新的工作，同时也消除了旧的工作。当务之急是加快人工智能学科体系建设，培养掌握人工智能知识并能应用于相关行业的各类科技人才。”万刚说道。
数据显示，自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，已有75所高校独立设立了89所人工智能研究所或学院。2018年，共有489个人工智能及相关交叉学科本科专业，同比增长244%。
来源:长江商报
