科联网6月16日讯 算法在云中计算，并让设备联网运行，已经逐渐让位于软件直接在手机和电脑上本地化运行。苹果和Facebook都在做这样的事情，而谷歌在移动AI上比所有人都要走的更进一步。
最近，谷歌在官方博客中宣布，开源了一组可以直接在移动设备运行的机器视觉神经网络——MobileNets。谷歌表示，这是一款为TensorFlow准备的、移动端优先的计算机视觉模型包。
MobileNets可用于处理各种各样的训练任务，包括分析人脸，检测常见对象，照片定位，它还可以执行细粒度的识别任务，比如如识别不同种类的狗。
这组神经网络拥有多种尺寸，因此可以适应各种设备。在设计上，这款工具包力图为设备端和嵌入式应用最大限度地提升精度。MobileNets具有小规模、低延迟、低功耗的特点，来解锁不同用例中的资源限制。
谷歌表示，虽然每个神经网络的功能和任务不同，但总的来说，这些神经网络已经达到或接近最新、最先进的标准。
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